一种基于HHT的数字调制信号识别方法

提出了基于HHT的数字调制通信信号识别方法,提出了经验模式分解(EMD)主分量能量方差和希尔伯特边际谱相对带宽这两个特征参数。对实际FSK、PSK和QAM信号的识别表明,本方法能较好的识别这三种信号,识别性能受信号参数影响小。     

基于前向平均和时域滤波的OFDM信道估计算法

为减少系统中噪声对信道估计的影响,提出了一种基于抑制噪声的信道估计方法.首先对几个连续0FDM信号相同导频位置的信道频率响应前向平均后线性插值,得到所有子载波的信道估计值;然后在时域利用滑行相关系数估计出的时延进行时域滤波.该方法通过在频域和时域的两次减噪,提高了信道估计的精确性,尤其是所提出的前向平均法适用于快衰落信道.仿真结果表明,该方法可将OFDM系统的误码率性能提高4～5 dB.     

基于时域RLS自适应滤波的OFDM信道估计

通过信道估计,可实现信号的相干解调,提高系统性能.在OFDM系统中,为适应慢衰落信道一定的时变性,利用多径信道时域脉冲响应每一径的幅度是独立同分布的,提出利用RLS自适应滤波器,对信道时域脉冲响应并行递推的信道估计算法.首先对每个时刻的信道时域脉冲响应进行加窗截取,窗长为循环前缀长度;再对截取后的信道时域脉冲响应利用FIR自适应滤波器并行递推,滤波器权值更新利用RLS算法;最后补零作FFT,得到所有子载波位置的信道频率响应.仿真结果表明,和已有的频域RLS递推算法相比,既降低了运算复杂度,又可将系统误码性能提高2～3dB.