一种利用边缘直方图压缩的FCM加速算法

FCM(fuzzy C-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但其运算时间开销过大的缺点限制了它的应用。现有的利用一维直方图进行聚合从而压缩样本数量的方法虽然加快了运算速度,但随着压缩的增强分割效果明显变差。本文利用图像的边缘点能够更多地表现图像细节特征的特性,通过利用边缘点灰度值的统计信息作为聚合的特征,使数据压缩相同程度时分割效果更好更稳定,并且在压缩程度的选择上更加灵活,从而更适合数据位数较高的图像分割。而且其运算速度较FCM算法也有几十倍的提高。     

有源压制干扰下雷达探测距离分析与计算

现代战争电磁环境日益复杂,急需有效手段计算和评估传感器的实际性能指标。针对雷达复杂探测环境,深入分析了有源压制性干扰等影响雷达威力范围的诸要素。进而,联合现有噪声条件下雷达探测距离和干扰条件下雷达自卫距离计算方法,推导得到了修正的有源压制干扰下雷达探测距离计算新方法。新方法物理含义明确,计算简明,同时避免了现有自卫距离计算的不合理性。最后,基于实际背景的数值仿真结果证明了该方法的有效性。