基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法

针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题,直接对原始加速度信号进行操作,省去了特征提取过程,可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别;利用面向类别的字典学习,来寻求一个较小的并经过优化的超完备字典来计算待识别样本的稀疏表示,从而大大缩减算法的计算复杂度,满足实时性要求。在包含18种手势的3 000多个样本的公开数据集上进行测试,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于“六维融合创新教学闭环”的数据结构试验教学改革与实践

针对数据结构传统实验课堂中的问题,依据“知行合一”和“两性一度”的设计原则,提出基于信息化改造的六维融合创新实验教学闭环,阐述如何从6个维度改革以往的实验教学模式。通过历时5年的信息化改革结果,说明六维融合创新教学闭环有助于提升学生的自主学习能力,填补学生的生源差异,科学的过程考核达成教学闭环的持续改进。     

基于SPOC+翻转课堂的探究性小班讨论课的探讨与实践

针对传统小班讨论课存在搭便车、分组公平性差以及教学管理效率低等问题,提出一种基于SPOC+翻转课堂的探究性小班讨论教学模式,从教学主题设计、教学环节和评价设计方面等分别阐述具体过程,强调以学生为主体、以超星泛雅平台和学习通APP为媒介的翻转课堂教学实践,最后说明教学效果。