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分形理论是描述语音信号的一个非常有效的工具,并已取得了一系列应用成果。本文叙述了分形的基本概念与基本特性。阐述了分形理论在语音分割、端点检测、语音合成、语音增强、信息隐藏、语音识别和语音预测等语音信号处理领域的应用和研究成果。最后对分形理论在语音信号处理中的应用与发展进行了展望。 相似文献
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该文提出一种改进的在基于Bloomfield模型语音检测算法,该方法引入数值滤波器克服了BF模型固有的缺陷。通过实验分析表明,该方法与传统方法相比,提高了基音周期提取的准确性和分辨率,增强了清浊音判决的可靠性。 相似文献
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图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法(OSTU方法),并使用方差分解的方法自适应地确定图像中的最佳目标个数。采用遗传算法优化了阈值的求取。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。实验证明,此方法能有效地对多目标图像进行分割。 相似文献
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汽轮机调节系统在线监测的Bloomfield模型法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文针对汽轮机调速系统的某些故障易发环节建立了一种基于时序模型的故障诊断方法,特别适合于在线监测。 相似文献
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