面向二进制数据帧的聚类系统

为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统.首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类.实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,同时对存在TYPE字段的多层协议簇,还能进一步区分出多种协议间的层次关系.     

基于高阶循环累积量的载波频率估计

首先系统总结了高阶循环累积量估计载波频率的研究成果,从理论上推导出MASK、MPSK和MFSK信号的测频原理,并对平方降价法的性能进行了测试,指出了平方降阶法的局限性。然后以16QAM信号为例,从理论上证明此方法同样可以应用于MQAM的载波频率估计,并进行了仿真验证,从而扩展了此方法的适用范围。最后,进行了小结,指出测频方法存在的问题及解决方法。     

一种基于OSERDES复用的信号源设计

直接数字频率合成（DDS）技术在信号处理领域有广泛应用。为产生高采样率的模拟信号源,现场可编程逻辑阵列（FPGA）利用DDS技术输出数字信号,经过MUX芯片复用提高码速率,再通过DA芯片输出模拟信号。该方案调用FPGA内部并串转换器OSERDES,采用双倍数据速率（DDR）模式。多路低速信号复用成高速信号,输出不需要MUX芯片复接,直接输出到DA芯片。该方法减少中间环节,提高了稳定性。最后通过实验验证了方法的可行性。     

二进制BCH码的一种盲识别方法

提出二进制BCH码的一种盲识别方法。该算法适用于本原和非本原二进制BCH码。首先,在帧长度已知的条件下,根据循环特性,给出一种分组长度的统计识别方法;然后,根据循环特性及各种约束条件得到备选多项式;再根据校正子权重和最小原则,得到最优多项式;最后通过因式分解得到生成多项式的最终估计表达式。仿真表明,本文算法具有较强的抗随机误码能力,而且其识别性能随着参加统计的码字数增多而提高。该算法不涉及矩阵运算,因此非常适合硬件实现。     

基于高阶累积量的MPSK识别方法

提出一种不需要载波同步的调制识别方法,能够实现二进相移键控（BPSK）、正交相移键控（QPSK）和八进相移键控（8PSK）的识别。其方法是：首先对带有残余载波的基带信号进行定时抽样,计算抽样点的点积及叉积,并将点、叉积复合成一个复基带调相信号,其特点是调制阶数与原信号相同,而残余载波转换为固定相位;然后,利用这个复基带信号的四阶累积量构造分类向量进行分类。首先介绍四阶累积量的基本概念;然后给出相移键控（PSK）信号的表达形式,点叉积计算方法及其组合而成的复基带信号的形式;其次介绍识别算法;最后进行仿真分析,并考察了符号长度、定时误差及成形因子对分类性能的影响。     

基于协同感知的传感器网络调度算法

在保证网络覆盖质量的前提下,节约网络能量是构建无线传感器网络的技术保证。为解决上述问题,提出在随机部署方式下,采用联合感知模型且无需地理位置信息的冗余节点判断模型,设计了一个选取较少工作节点保证网络覆盖质量的分布式协同调度算法(DCSA),力求选取出的工作节点位置分布均匀并且网络整体能耗分布均衡。仿真结果表明:DCSA能够提供应用期望的覆盖质量,并且显著减少了工作节点的数目,降低了网络能量消耗,延长了网络寿命。     

盲源分离技术现状及发展趋势

盲源分离是最近十几年发展起来的新研究领域,是在知其少量或完全未知先验信息情况下提取源信号的信号处理方法,特别适用于通信侦察领域。盲源分离模型大致分为线性瞬时模型、线性卷积模型、非线性模型及欠定模型。简述了每种模型盲源分离算法的基本思想及常用方法。重点介绍了目前相对成熟的基于线性瞬时模型的三种盲源分离方法：批处理、自适应和逐次提取。目前线性瞬时盲源分离研究较成熟,未来的研究热点是卷积模型、欠定模型等算法研究及如何提高算法性能等方面。     

医疗建筑设计增色体系的研究与实践 ——以昆山西部医疗服务中心为例

随着经济的增长和医疗体制改革的推进,我国医院建设量不断增大,医疗建设品质不断提高.通过对存量医院的发展研究,结合医疗建筑设计经验,总结医疗建筑增色体系及色彩评价标准,并以昆山西部医疗服务中心为例,分析这两套体系的操作方法,以期为新一轮的医疗建筑设计提供借鉴.