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人脸情绪识别是人类沟通交流中的重要一部分,所以正确识别人脸情绪可以保证高质量的沟通效果。文章提出改进的VGG16模型作用于人脸情绪识别的预测研究。改进模型引入正负例样本均衡化来解决数据集分布不均衡的现象,从而优化局部最小值和过拟合现象;为了提高模型训练的泛化能力,引入局部归一化对图像数据集进行处理;利用交叉验证机制提高模型训练的精确度,且修改VGG16模型第一个全连接层为全卷积层以适应任意大小的输入样本。最后采用IM-VGG16、VGG16和ResNet18模型分别对数据集进行6分类识别。实验表明,与ResNet18和VGG16模型相比,IM-VGG16模型具有更高的情绪识别准确度,其最终的识别准确度为89.92%。 相似文献
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路桥建设是一个系统工程并涉及多个主体,施工单位必须摆正位置,并积极承担起自己的职责,包括经济责任和社会责任,以此更好的服务我国的经济建设。 相似文献
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目的 为了帮助腰椎疾患、腰肌劳损、弯腰作业者,方法 提出一种由McKibben型气动人工肌肉实现轻量化、柔性助力、穿戴舒适的腰部助力器,分析穿戴与未穿戴腰部助力器搬举重物时腰部主要肌群的肌肉力变化,验证腰部助力器的有效性。通过三维动作捕捉系统和三维测力系统采集受试者在搬举过程中的运动学和动力学数据,导入腰部助力器三维模型作为驱动数据,建立人体腰部骨骼肌肉生物力学模型,利用Hill型三元素肌肉模拟McKibben型气动人工肌肉,搭建人机交互模型并进行仿真分析。通过测量重物搬举过程中腰部主要肌群的肌电信号变化,对比肌电信号曲线与肌肉力曲线趋势,验证仿真分析结果的有效性。结果 实验结果表明,穿戴腰部助力器运动时主要参与作用的为竖脊肌、多裂肌和腰方肌,其中竖脊肌助力效果最为显著,助力效果达到43%。结论 通过进行人机交互模型的生物力学仿真,验证了搬举重物时腰部助力器的有效性,该助力器可为护理人员和物料搬运工作者提供助力。 相似文献
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针对广电领域客户流失日益严重的问题,提出一种利用机器学习技术构建流失预警模型实现精准客户流失预警的方法。采用数据挖掘技术,结合该领域实际业务场景,基于随机森林算法和逻辑回归算法,构建广电领域客户画像标签体系,明确客户流失的定义,训练客户流失预测模型并在实践中对模型进行验证。结果显示,采取随机森林算法建立的流失预警模型在广电客户测试中表现良好,能在存量客群中有效地发现高风险且高价值的潜在流失客户群体,为实际工作指导一线人员提前制定高效、针对性的维系措施,提前挽留高风险客户,以达到降本增效的目的。 相似文献
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采用X射线衍射(XRD)和拉曼光谱(RS)技术调查了(Ba0.97-x La0.03Sr x)Ti0.9925O3(x=0.015-0.2)陶瓷的结构特征.结果表明:当x≤0.1时,晶体维持在四方结构,当Sr含量增加到0.2时,晶体由四方相变为伪立方相.伴随着结构相变,Sr掺杂对(Ba0.97La0.03)Ti0.9925O3陶瓷的拉曼电荷效应产生影响. 相似文献
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介绍了一种个性化的时间管理工具。该时间管理软件以GTD思想进行设计,运行在Android移动终端,实现了与服务器的数据进行传递与分享。通过对时间与地点的监控,及时进行提醒,实现了高效率的时间管理。 相似文献
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