基于特征学习的5G用户投诉根因定位方法

5G网络的复杂性和业务的多样性,使得5G用户投诉的根因定位涉及终端、锚点、5G站点等多种因素,导致用户投诉的根因定位困难,处理效率低。文章基于特征学习的5G用户投诉根因定位,使用数据分析和特征工程算法,基于大量5G用户的历史投诉记录,结合业务经验和统计学准则,筛选出5G投诉相关的关键指标集合。针对每位5G用户的投诉,根据用户的经纬度地址,匹配出投诉关联的5G基站,并对关联基站提取出指标数据集合,使用孤立森林算法,筛选出关联基站的异常指标集合,最终结合专家经验规则,得出用户投诉的根因。