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针对模板匹配和智能检索技术对效率的要求,提出了改进的金字塔分层搜索算法,分别从算法剪枝和并行匹配两方面对算法进行改进。采用边缘梯度作为基础匹配描述子,改进的搜索算法融合了预先终止、匹配进程中终止、边缘点稀疏、逐层重叠筛选四种方法来降低算法的搜索空间复杂度。在算法中引入PPL并行库实现了多模板的并行匹配。实验结果显示,选择合适的参数,针对特定的模板匹配任务,改进后的金字塔搜索算法在保证准确检测目标的基础上,与传统的金字塔搜索算法相比效率提升56.3%。  相似文献   
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