遗传算法在多品种小批量模式MPS中的应用

结合准时制生产和约束理论,以“关键设备产能”和“产品提前期”两大约束为重心,确定以关键工作中心利用率最高和提前/拖期罚款最少作为MPS模型的两个目标,提出了一种多品种、小批量生产模式下企业MPS的双目标排单模型的建立思路和方法;应用遗传算法对模型进行优化计算,通过对企业实例数据的运行结果分析,验证了方案的有效性。     

基于定子磁链矢量预测的DTC系统研究

针对直接转矩控制(DTC)技术中采用的传统滞环控制存在转矩及电流脉动大,过电压扇区时磁链轨迹畸变的缺点,提出一种基于定子磁链矢量预测的直接转矩控制方法。首先,根据磁链和转矩的偏差,预测出下一个控制周期的磁链矢量;然后,用预测磁链矢量减去当前的磁链矢量,得到需要加在电机定子上的电压矢量,以补偿当前的偏差。通过仿真说明了改进的系统抑制了磁链和转矩脉动,改善了电流波形,抑制了谐波,具有较好的动静态性能。     

中医药院校本科机器学习课程教改实践探索

《机器学习导论》作为生物医学工程专业本科阶段的一门重要的专业课,涉及的先修知识广泛,要求学生具备一定的专业知识和综合应用能力。单单基于传统讲授法,很难取得良好的教学效果。针对该课程在传统教学模式下存在的主要问题,该文提出一种基于O-PIRTAS翻转课堂的教学新模式,将生物医学工程方面的人工智能应用与该课程教学重点有机结合,旨在通过增加学生的学习胜任力,激发其内在的学习动机,提高教学效果。     

SINS/SAR组合导航系统中量测滞后补偿方法研究

针对捷联惯导(SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统中,图像匹配耗时所造成的量测输出延迟问题,提出一种补偿量测滞后的无序量测算法。该算法首先求出滞后时刻到当前时刻的等效量测量,然后,计算追溯状态向量以及与追溯状态向量有关的协方差,对当前时刻的状态估计量进行更新,得到系统状态量的准确估计值,修正捷联惯导系统相应的状态量。将提出的滤波算法应用于SINS/SAR组合导航系统中进行仿真计算,并与不考虑量测滞后的标准卡尔曼滤波比较,结果表明,提出的新算法能够有效补偿量测的输出滞后,提高导航系统的解算精度。