运动汽车图像静态视点平滑特征优化仿真

由于运动汽车图像在特征采集过程中,汽车处于高速运动状态,采集的过程无法与汽车完全同步,造成汽车的特征像素分量在高速运动中丢失,产生较大的像素运动噪声,使得汽车图像边缘高频特征因为运动干扰而模糊.传统的平滑过渡方法在对运动汽车图像进行平滑处理时,按照图像中像元灰度值计算突变特性,但受到像素丢失与噪声无法抑制的影响,无法解决运动汽车图像高频分量对图像像元灰度值的干扰问题.提出基于替身运动DR算法的运动汽车图像静态视点平滑过渡方法,用替身像素描述汽车在场景中的运动特征,替身像素在场景中运动并同其它汽车的替身进行交互,采用局部化的车辆模型提高运动汽车场景的逼真度,通过依据替身运动的平滑过渡算法完成归一化线性运动汽车图像静态视点的平滑过渡,解决了运动汽车图像的平滑过渡问题.实验结果说明,所提方法可确保运动汽车图像边缘锐化,有效处理平滑噪声和锐化边缘.     

校园网双出口实施中的问题及解决方案

对已有实现校园网双出口的方法进行了研究,针对目前许多高校采用双出口方式带来的服务器访问、路由器资源占用、双线路自动备份等一系列问题,提出了具体的解决方案。     

夜间不定车速环境下的优化调度模型分析

在车辆调度的过程中,夜间环境下对车辆行驶状况的影响因素较多,车速不定,车辆调度的非线性将大大增加,传统的车辆调度模型应用到夜间环境下时,存在调度误差大,耗时严重的问题。提出基于模拟退火-遗传算法的夜间不定车速环境下的调度方法。利用模拟退火算法处理非线性问题的优势,结合遗传算法的优化求解功能,建立基于模拟退火-遗传算法的车辆优化调度模型,针对该模型求解,获取车辆调度的最优值,实现夜间不定车速环境下的优化调度。实验结果表明,利用GA-SA进行夜间不定车速环境下的优化调度,能够缩短调度时间,缓解车辆运行过程中的拥堵,极大提高了车辆运行速度,满足车辆调度的实际需求。     

淡化海砂在混凝土中应用前景浅析

天然河砂资源日益紧张,使用淡化海砂等替代砂源势在必行。为减少氯离子对钢筋混凝土的侵害,海砂的淡化过程应更加合理,其检验指标应在一定程度上收紧国家标准所规定的阈值,海砂混凝土出厂前应进行氯离子检验。掺加阻锈剂等阻锈方法应进一步深入研究,为海砂的使用拓宽道路。     

自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化仿真

研究无线传感器节点优化选择。传统LEACH分簇算法中,节点选择的随机性很大,没有很好地参考节点中的多个属性,通信的簇头分布也无规律,算法把能量消耗分摊到所有的节点上,一旦选择边沿节点作为簇头,一些节点必须经过长距离的路由转发才能到达簇头,造成通信效率较低。为了避免上述缺陷,提出了一种基于自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法。建立自适应逃逸粒子群算法的数学模型,准确描述网络节点覆盖问题。利用自适应逃逸粒子群方法,计算无线传感网络节点最优位置,从而实现网络节点覆盖优化。实验结果表明,这种算法能够实现网络节点覆盖优化处理,从而提高无线传感网络数据传递的效率。     

基于节点能量控制的无线网络安全通信算法

关于网络安全通信问题,针对无线传感网络通讯带宽限制,传感器自身所能承受的能量有限,容易被入侵,提出了一种采用网络节点能量控制的无线网络安全通信算法.首先采用布尔传感模型,根据泊松点过程建立起一个传感器节点密度与覆盖率间的函数关系,通过函数求出满足区域覆盖要求的节点数;然后依据节点分布特性,采用分布式遗传模拟退火算法选出能耗最小的网络节点,并将分布状态拟合成高斯混合模型,在节点间信息传递时只将模型参数传输给下一个节点,从而大大减少传感器之间的通信量,达到降低节点能量消耗的目的,保证节点安全性.仿真结果表明,改进算法在降低节点能耗的同时,大大提高了无线传感网络能量的有效性,保证了通信安全.     

预拌混凝土企业的生产管理与控制探讨

本文通过工作实践研究,介绍了预拌混凝土生产的质量管理的问题,提出了混凝土企业质量控制途径及出相关的措施。     

机制砂和天然细砂在高性能混凝土中的研究

本文主要探讨了机制砂和天然砂为实验研究,对机制砂和天然砂复合配置混凝土的强度性能进行了分析。     

一种用于隐私保护关联规则挖掘的平均信息分布聚类混合算法

针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好折中的问题,提出了一种平均信息分布聚类混合算法AIDCH(The average information distributed clustering hybrid algorithm).算法建立了关联规则向量,在其中用到了信息论方面的内容.计算信息源各个特征的次数积累关联,提取一种潜在的明显特征,以邻域潜在的特征作为聚类对象进行聚类,引入数据挖掘关联本体概念,在非单调性约束的条件下进行挖掘,克服由隐私保护带来的关联空间数据弱化的弊端.实验表明,该算法在保护隐私的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中,具有一定的实用价值.     

数字化信息服务检索的多维曲径选择进化方法

高效可靠的数字化信息服务检索方法是数字化信息服务广泛应用的关键。传统的数字化信息服务检索方法采用关键字匹配度顺序检索的方法,由于检索对象的信息量巨大,检索效率低。提出一种基于多维曲径选择进化的数字化信息服务检索方法,根据检索标准,将信息分为多个维度,然后对多个维度进行曲径选择进化,提取信息的深层次特征,根据深层次特征,对数字化信息服务进行检索,提高系统检索的效率和可靠性。采用检索效率和检索正确率作为衡量标准,基于100组信息进行实际的分析,结果显示,基于多维曲径选择进化的数字化信息服务检索方法可以将检索效率和检索正确率提高39.3%和39.9%,具有很好的应用价值。