P阶逆算法在非线性信道中的应用

针对数字无线通信中高功率放大器的非线性失真,提出了一种Volterra滤波均衡器的设计方法一阶逆算法,即对原有的Volterra级数模型进行求逆的过程。而根据该均衡器所处的位置又可以分为阶逆前向均衡和阶逆后向均衡,并对阶逆前向均衡的结构和算法进行了研究。计算机模拟结果表明,采用该算法系统输出误码率大为降低,整个系统性能具有明显的改善,且计算量小,可实现性强。     

非线性卫星信道均衡

在数字卫星通信系统中,大功率放大器工作于饱和点附近会引起非线性失真,制约其传输功率和传输效率。 针时这一特点,对信道非线性进行分析和建模,给出了一种模型:Volterra级数信道模型。然后利用非线性自适应滤波器- Volterra滤波器进行了信道非线性均衡的仿真,仿真结果表明,均衡后接收机的性能获得了明显的改善。     

一种适用于QAM和PSK信号的载波恢复算法

同步是数字传输系统中一个重要的实际问题。当采用同步解调或相干监测时，接收端需要提供一个与发射端调制栽波同频同相的相干载波。而由于正交幅度调制信号（MQAM）矢量点的分布特点，用多相移相键控（MPSK）的非线性处理方式就不可能完全消除它的调制信息。因此下面以16QAM信号为例，讨论多电平正交幅度调制信号的载波恢复。     

非线性信道均衡不动点算法

针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。     

一种QAM信号定时误差估计算法

基于波形检测的定时误差估计算法适用于PSK/QAM调制方式。该算法非判决指向且计算复杂度较低,并在载波相位变化不大的情况下,性能与载波状态无关。因此定时同步可以独立于载波同步状态,有利于采用载波开环的方法实现时钟同步。     

自适应判决反馈均衡器算法研究

自适应均衡是现代通信中广泛采用的消除码间干扰的一种方法。为了适应高速数据传输的要求，达到在非线性畸变信道上较好的抗噪声性能，可采用非线性自适应均衡器-判决反馈均衡器（DFE），实现算法一般是以随机梯度下降（SGD）算法为基础的RLS、CMA和LMS及LMS改进算法，由计算机仿真结果可知：在实际工程应用中，判决反馈均衡器的效果良好，特别是LMS改进算法效果更佳。     

CPSN在信道均衡中的应用

信道均衡是用来消除码间串扰、对信道畸变进行补偿,从而在接收端正确的重建发送信号的滤波方法。由于信道均衡可以看作一个模式分类问题,恰恰神经网络具有良好的模式分类特征,因此针对复信道可采用CPSN进行二进制自适应信道均衡。仿真结果表明,该算法对于严重码间串扰及适度非线性畸变的复信道效果良好。     

一种基于间接Volterra学习算法的前置补偿器

非线性补偿技术对于的非线性通过补偿信道的非线性特性来提高通信信道的性能越来越重要,非线性补偿器可分为2大类:均衡器和前置补偿器。前者位于非线性信道的输出端而后者则位于非线性信道的输入端。在前置补偿器的基础上,提出一种新的基于Volterra级数前置补偿器,它利用间接学习算法来解决一类前置补偿问题——即信道的特性预先是未知的。这一点P阶逆算法是无法做到的,然后又以正交幅度调制信号(16QAM)验证这种新算法的性能优于P阶逆算法。     

一种改进的快速高分辨DOA估计方法

快速子空间类高分辨DOA估计方法(Propagator Method,PM)算法是从阵列接收数据的协方差矩阵中提取噪声子空间的基,此方法是利用被噪声污染的数据来实现对噪声子空间的逼近。利用阵列分割的消噪预处理原理对PM算法进行改进,改进后的算法是在剔除噪声之后的数据协方差矩阵中提取噪声子空间的基。仿真试验表明改进的算法会带来阵列孔径损失,但是在大快拍数的条件下DOA估计的分辨力有明显的提高而算法的计算量没有增加。     

一种8PSK、16APSK与32APSK软解映射的实现技术

8PSK、16APSK和32APSK是DVB-S2标准中常用的信号调制方式,采用这些高阶调制方式可以充分提高频谱利用率.而在与高效编译码结合时(如LDPC,TPC等),为了提高误码性能,接收端译码往往需要用到接收信号的软信息.以文献[2]为基础,根据信号模型提出了一种新颖实用的软解映射方法.计算机仿真结果表明:在高斯信...