大数据 大舞台——北京科技大学大数据管理与应用专业

为什么我们打开购物网站时,网站总是会优先推荐我们喜欢的商品?为什么我们打开音乐软件,总能看到个性化的推荐歌单?这些数据信息从何而来,又如何被分析处理的呢?这类问题的答案都离不开"大数据"。现在,请您跟随作者的脚步,详细了解大数据是什么,能给我们的生活带来怎样的神奇改变。还将带您认识北京科技大学大数据管理与应用专业的培养目标、师资队伍、学科背景、培养计划、实践实习、国际交流与合作等。此外,您还能稳稳地收获到从业展望与发展前景。相信读完这篇文章的您,会对大数据管理与应用专业有更深的理解和更贴切的认识。     

基于TDLAS的气体检测技术算法

可调谐二极管激光吸收光谱（Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy,TDLAS）技术是一种具有高灵敏度、高分辨率的气体吸收光谱检测技术,具有响应快、精度高、单模特性优秀、通用性强等优势。TDLAS直接吸收法通过测量绝对吸收强度来计算待测气体温度和浓度,但容易受到颗粒物浓度、激光强度波动等影响。TDLAS波长调制法采用高频正弦信号对激光器进行调制,使得激光输出频率和强度同时受到调制,具有高信噪比和灵敏度的特点,但是需要通过标定实验或复杂的算法来确定气体参数。因此,通过吸收光谱理论和波长调制理论,推导出蕴含分子吸收信息的谐波通项表达式,并在此基础上分析谐波信号与待测气体绝对吸收强度之间的关系,建立了一种基于谐波信号的绝对吸收强度测量算法。以NH3分子在1 531 nm附近的谱线为例进行数值分析,发现调制幅度达到a=0.032 cm-1（调制系数m=2）时,仿真结果与理论计算结果（a=0）相对误差不超过2%,进一步验证了算法的可靠性与准确性。     

变压器油顶空脱气法

油气分离是变压器油中溶解气分析技术的一个关键环节.针对顶空脱气法进行深入研究,建立顶空脱气法的脱气模型;设计并搭建基于光声光谱气体检测方法和搅拌式顶空脱气装置的实验平台,测试相同脱气条件、不同采样量下的脱气曲线;研究顶空脱气法的脱气效率.结果表明,适当减小脱气瓶的体积,并且在气密性满足要求的情况下,适当减小顶空气室与油样体积的比,可以优化装置的脱气效率.     

S35C型板坯连续式热处理炉炉温均匀性测试与分析

利用自研的黑匣子炉温测试系统，依据AMS270E《高温测量》设计了大型连续式热处理炉内运动板坯的均匀性测试方案，并基于设计方案对某钢厂S35C型板坯连续式热处理炉进行实际均匀性测试与分析。测试结果表明，自研的黑匣子炉温测试系统能满足高温板坯连续运动条件下的温度均匀性测试要求。板坯入炉后温度迅速上升，并逐渐达到目标温度进入均热阶段，对比均热段数据，板坯各个位置温度都达到指标要求，整体温度均匀性较好，板坯在炉内的热处理温度和时间与规定的工艺设计要求一致。为大型连续炉均匀性和板坯测试提供一种有效的方法。     

基于局部保持典型相关分析的无线传感器网络三维定位算法

针对目前无线传感器网络三维空间定位算法精度不高、稳定性差等问题,在基于局部保持典型相关分析LPCCA模型的基础上构造三维定位算法3D-LE-LPCCA。首先,将LPCCA模型拓展到三维空间并建立信号空间和物理空间的映射模型,通过求解映射模型得到未知节点在物理空间上的临近节点集;其次,采用共面度阈值和体积比阈值的约束在临近节点集上计算出最佳定位单元;最后,采用最佳定位单元计算未知节点的坐标。仿真实验表明,该算法具有良好的定位效果,有效地提高了三维定位算法的精度和稳定性,降低了节点能耗。     

6维动态力发生装置设计及动态性能研究

面向某6维力测试平台动态性能校准需求,以激振器力发生单元为基础,开发了一种6维动态力发生装置。应用有限元软件对动态力发生装置进行静力学分析、模态分析和谐响应分析,得到该装置的应力应变云图、固有频率和位移频率响应。基于有限元分析结果,求取了该装置6阶固有频率点处的2阶传递函数,得到了幅相频特性曲线,结合激振器的特性参数,得到了装置固有频率影响下的激振频率与激振力之间的关系曲线。仿真分析与计算的结果表明,所设计的动态力发生装置能够满足使用要求。     

论输电线路在电力施工中的质量控制

“安全、质量、工期投资”是工程施工管理的四大核心内容,应当始终贯穿于工程从施工准备到交付使用的全过程。在这个过程中,工程所有的环节工程的各个分部、分项都必须按照运用国家相关规程,规范与工程实际特点相结合的原则加强管理,灵活运用,从而在总体上提高电网的建设水平。本文主要从输电线路施工管理和质量控制方面进行了探讨,供参考。     

步进式正火炉管坯温度测试技术研究

为解决大型连续热处理炉进行钢管热处理过程的炉温均匀性和钢管表里温度测量问题,基于自主研发的黑匣子炉温测试系统,依据AMS2750E开展了相关测试工作,成功解决了大型连续炉的均匀性以及炉内转动+步进运动的管坯的表里温度测量问题.利用黑匣子炉温测试系统,实测并记录了管坯在正火炉内热处理过程中的温度分布,给出了加热过程中管坯...     

一种面向心电信号处理的奇异谱分析改进算法

心电图(ECG)作为人体的关键生理信号被广泛应用于医疗领域,但在采集过程中心电信号容易受到噪声干扰而影响 信号质量。为此,设计了一种奇异谱分析(SSA)的改进算法用于心电信号降噪处理。奇异谱分析改建算法是在 SSA中的主 元重组(grouping)阶段引入逻辑回归(LR) 算法,将主元重组方式改进为自动重组,实现面向心电信号的 SSA 自监督降噪处 理。使用基于 AD620 的心电信号采集装置,构建53条心电信号测试集进行验证,使用奇异谱分析的改进算法,主元自动选择 的准确性为98.68%,重构的心电信号信噪比(SNR)由10.43 dB平均提高到20.17 dB,能够有效提取出清晰的PQRST 波,使 其在医疗领域心电信号检测与降噪方面具有很好的实用化前景。