基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法

为了提高超分辨率图像的重构效果,提出了一种基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法.首先采用小波变换对低分辨率图像进行分解,得到低分辨率图像的低频子带与高频子带,然后采用压缩感知技术分别对低频子带和高频子带进行重建,并通过小波逆变换得到最终重建图像,最后在MATLAB 2012平台上进行仿真实验.结果表明,相对于其他图像重建方法,本文方法的重建图像视觉效果更加理想,不仅提高了低分辨率图像重建精度,而且提高了图像重建效率,可以满足图像处理的实时性、在线性要求.     

类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考

发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿理论。在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了BMC的复杂系统和工程应用现状。结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了BMC的科研范式和跨学科建设问题。BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破。     

新工科背景下研究生教育创新培养基地建设实践与思考

针对我国研究生教育中存在培养模式单一、学生动手实践能力提升不明显的问题,提出高校与企业共建研究生教育创新培养基地的新模式,以河南大学—中科空间信息(廊坊)研究院研究生教育创新培养基地为例进行探索,结果表明共建研究生教育创新培养基地可以有效提高工科研究生的创新能力和解决实际问题的能力。     

微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法

为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization algorithm ba...     

五轴加工刀具矢量压缩平滑定向插补算法研究

为解决五轴加工中刀具矢量变化不均匀引起减速和加速的反复发生,带来加工形状变得粗糙和加工时间变长的问题,提出一种刀具矢量压缩平滑定向插补算法。通过对指令程序进行压缩处理,可以去除刀位点和刀具矢量变化小的指令,对刀具矢量平滑处理,可以使得刀具矢量的变化与线性轴的变化一致,定向插补是对优化后的指令刀位点数据和刀具方向进行插补计算,以实现高速加工。通过仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。     

一种适合于分布式并行计算改进的平方共轭残差法

基于CRS提出了一种适合于分布式并行环境改进的平方共轭残差方法——ICRS.通过算法重构,ICRS方法将CRS方法所需要的2个全局同步化点降低到了1个,没有数据相关性.理论分析和实验表明ICRS方法比CRS方法具有更好的并行性和可扩展性.     

一种适用于GPU图像处理算法的合并存储结构

大多数图像处理算法都可利用GPU进行加速以达到更好的执行性能,但数据传输操作与核函数执行之间的调度策略问题仍是桎梏加速性能进一步提升的主要瓶颈。为了解决这个问题,通常采用GPU任务流将核函数执行与数据传输操作进行重叠,以隐藏部分数据传输与核函数执行耗时。但是,由于CUDA编程模型的特性以及GPU硬件资源的限制,在某些情况下,即使创建较多的任务流用于任务重叠,每个流上仍会存在串行执行的任务,导致加速效果无法进一步提升。因此,考虑利用CSS将待处理图像进行合并从而将单个流中的算子核函数及数据传输操作进行合并,以减少数据传输操作和核函数执行的固定代价及调用间隙。通过实验结果可知,提出的CSS结构不仅能在单流的情况下提高GPU图像处理算法执行性能,在多流的情况下其加速性能也得到了进一步提升,具有较好的实用性及可扩展性,适用于包含较多算子操作或较小尺寸图像批量处理的情况。此外,提出的方法对图像处理算法的GPU加速提供了新的研究思路。     

星载SAR图像几何校正影响要素分析

几何校正是SAR图像应用的基础,而影响校正效果的要素有多种。论文首先从SAR图像成像机理出发,阐述了几何校正中定位模型的建立和解算过程,主要分析了两类影响要素：高程和卫星轨道插值方法。然后以一幅高分辨率TerraSAR-X图像的几何校正为基础,对比分析了三种高程和两种轨道插值算法对定位精度的影响。实验结果表明,只有距离向定位受这些因素的影响,高程的分辨率和垂直精度对定位精度都有很大影响、四次多项式直接插值方法只能满足一般的几何校正需要,更高精度的校正还需要其他辅助手段。