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1.
地面场景红外图像特征分析   总被引:1,自引:2,他引:1  
为了研究并掌握场景中目标的红外图像变化规律,提高自动目标识别系统的可靠性和稳定性,对实际采集得到的地面场景典型气象条件下一天24 h的长波红外图像进行分析,研究了不同地物类型对应的红外图像典型统计特征随时间和气象条件变化的规律.研究结果表明,图像各区域亮度的日时变化表现为近似余弦的变化规律,标准差和熵特征表现为单峰的变化规律,并且,各区域由于亮度变化不一致而存在对比度反转的现象.  相似文献   
2.
一、前言在机械制造中,受压的铸件,因结构疏松,表面有针孔等缺陷,往往在加工成成品后试压时,出现泄漏,冒汗等现象,达不到设计要求而大量报废。为此,虽曾采用多种方法,惜都未能完全解决。六十年代中期,美国乐泰公司研制生产了一种厌氧浸渗剂—PMS—10E型浸渗剂。它既能防止受压铸件泄漏,又能节约材料和能源,因此受到国际上的普遍重视。  相似文献   
3.
红外场景模拟可为目标识别、跟踪提供必要的图像样本,对算法的训练、评估和可靠性检验具有十分重要的意义,基于建模的红外模拟方法不一定反映场景的客观情况,并且,计算量大、耗时,难于模拟出有真实感的红外图像。基于图像绘制技术,提出无需建模的基于图像的绘制方法来模拟红外场景图像,根据红外图像的特点,给出了计算基本矩阵的非线性迭代算法和基于特征约束的动态规划立体匹配算法。由于参考图集是实际图像,因此,模拟图像更符合景物的真实情况,并且,该方法无需很复杂的建模过程,利于实时模拟。实验结果表明,该方法可有效地模拟出真实感的红外图像。  相似文献   
4.
基于兴趣区检测的地面目标识别方法研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
提出了一种基于兴趣区检测的地面目标识别方法.根据目标模型的有关几何形状和热辐射知识,采用自上而下的计算模型,计算所提取的基元特征的显著性,并根据基元特征的显著性的大小确定出注视点及相应的兴趣区,然后对兴趣区中的图像进行分割,并利用模型知识对分割图像进行识别.该方法对已有的红外目标图像系列取得了很好的识别效果,提高了识别精度和弱小目标检测识别的能力.  相似文献   
5.
国内受压铸件产品的废品率一直很高。近年来,我所开始了浸渗剂及其应用工艺的研究。1984年10月在机械部机械院的主持下,在武汉召开了会议,对我所研制的A1S-10型厌氧浸渗剂的性能和应用工艺进行了鉴定,鉴定书认为该浸渗剂的主要性能指标达到了国外同类产品的水平。  相似文献   
6.
基于AD14060的FPGA+多DSP可重构信息处理机设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了一种基于AD14060采用FPGA 多DSP的可重构高速实时信息处理系统,详细分析了多DSP主处理板、多DSP扩展板和系统显示模块的系统结构和工作原理。把FPGA和DSP二者的优点结合起来,兼顾速度和灵活性,有较强的通用性。特点是:易于模块化设计,易于系统扩展,从而提高算法并行化效率。实验结果表明:该系统开发周期短,易于维护,适合实时信号处理,得到了满意的图像处理效果。  相似文献   
7.
局部自适应序列图像拼接算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
在数字摄影测量等应用中需要对航空拍摄的序列图像数据进行拼接才能得到对应地面的全景图像。讨论了帧与帧之间存在相对旋转或几何畸变的情况下,用多帧图像进行拼接产生地面全景图的方法。该方法在相邻帧图像之间采用基于控制点的局部自适应方法进行定位,再采用淡入淡出的方法进行拼接和数据融合,重建地面全场景图像。实验结果表明本方法能够有效地解决图像拼接中帧间旋转或几何畸变问题,并避免了图像的平滑失真。  相似文献   
8.
基于相关面特征的多子区异谱图像匹配算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
陈刚  汤彪  左峥嵘 《红外技术》2012,34(4):229-237
为实现用于异谱图像之间的精确匹配,提出一种基于相关面特征的多子区关系约束匹配算法。首先在实时图上选择出边缘信息丰富的区域作为待匹配子区,然后进行相关匹配,分析相关面特征找到符合形态特征的多个个局部最大值位置,将各子区位置关系作为约束条件对得到的局部最大值位置进行聚类,对匹配结果进行综合和可信度判断。试验表明,该方法可有效提高多子区相关匹配方法的性能,具有更高的匹配概率和更好的图像尺度和旋转适应性。  相似文献   
9.
提出了一种新的解决红外图像小目标检测问题的深度卷积网络,将对小目标的检测问题转化为对小目标位置分布的分类问题;检测网络由全卷积网络和分类网络组成,全卷积网络对红外小目标进行增强和初步筛选,实现红外图像的背景抑制,分类网络以原始图像和背景抑制后的图像为输入,对目标点后续筛选,网络中引入SEnet(Squeeze-and-Excitation Networks)对特征图进行选择;实验验证了整个检测网络相对于传统小目标检测算法的优势,所提出的基于深度卷积神经网络的小目标检测方法对复杂背景下低信噪比且存在运动模糊的小目标具有很好的检测效果.  相似文献   
10.
星上运动目标识别的若干关键问题   总被引:4,自引:0,他引:4  
未来战争,敌我双方的战争机器将向机动性、隐蔽性方向发展。许多武器系统本身就是运动目标,如航母战斗群、弹道导弹、巡航导弹,远程战斗轰炸机等。因此,空间卫星侦察系统的星上运动目标检测和识别就是迫在眉睫的课题。文中探讨了与此课题相关的若干关键技术问题,并给出了一个检测弹道导弹运动目标的方法和模拟结果。  相似文献   
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