电力故障录波监测系统设计与研究

电力工业是关系到国计民生的支柱产业,在国民经济中具有非常重要的地位。因此,保证电力系统安全可靠地运行和电能的质量具有非常重要的意义。本文借助高性能嵌入式处理器及高速数字信号处理器（DSP）,以《220～500kV电力系统故障动态记录技术准则》为基础设计了电力故障录波监测系统,采用测频算法对系统频率进行检测、谐波处理,并进行深入算法研究及仿真。     

体育照明设计软件Lumer

本文详细介绍了体育照明设计软件Lumer的实现，涉及灯具的选择和布置，照度计算，眩光评价等方面，软件提供的自动布灯算法和开放性灯具库极大简化了体育照明的设计过程，并以上海八万人体育场为例，进行计算和对比，证明了软件的实用性，希望能在实际运用中逐步优化本软件，以获得良好的效果，营造出舒适，高效的光环境。     

基于卷积神经网络的档案分类与识别技术

文中基于卷积神经网络,研究了档案分类与识别技术,旨在提高档案管理的效率和准确性。首先,介绍了卷积神经网络在图像分类任务中的应用,总结了现有研究的主要成果。然后,阐述了档案分类与识别的概念,详细介绍了卷积神经网络的基本原理和特点。接着,提出了基于卷积神经网络的档案分类与识别技术的基本流程,包括数据预处理、特征提取、分类归档等步骤。最后,详细讨论了数据采集、数据预处理、模型设计、模型训练、模型测试、结果分析等关键环节。