基于RICE的遥感多光谱图像无损压缩算法

目前应用于遥感多光谱图像的无损压缩算法复杂度较高,不利于硬件实现.针对这一不足,这里根据遥感多光谱图像的成像特点,提出一种采用可逆的分量变换(RCT)对谱段信息重新分配,再利用优化的RICE算法对图像数据进行编码的无损压缩算法.实验表明,该算法所采用的分块计算k值、预测器预测和改进的熵编码器较原RICE熵编码器更适于硬件实现,且该算法复杂度低,执行效率高,更好地满足了星载图像无损压缩的要求.     

基于OpenMP的压缩感知并行处理算法

针对压缩感知重建算法复杂度高、运行时间长等缺点,提出一种应用于多核处理器的压缩感知并行算法。在认真分析压缩感知算法的基础上,利用OpenMP对压缩感知的编码测量和正交匹配追踪(OMP)算法进行并行处理,提升程序的性能。实验结果表明,随着线程数的增加,程序的执行效率显著提高,加速比呈线性增长; 并且重构过程越复杂,其性能优化越明显。     

基于OpenMP的压缩感知多描述并行处理算法

针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足,在认真分析压缩感知算法的基础上,提出一种压缩感知多描述并行算法。为了提高系统运行速度和重建图像质量,将经过稀疏变换后的系数进行交织抽取,分成多个子图像,再利用OpenMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明,随着抽取数的增加,图像的重建质量呈上升趋势,在32-抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7.24 dB;随着线程数的增加,程序的执行效率不断提高,最高可达单线程的7.35倍,有效地解决了压缩感知算法重建时间长以及图像重建质量差的问题。