非完美条件下的非正交多址接入星地融合网络性能分析

随着星地融合网络(ISTNs)的快速发展,大量的传感器和无线设备都有无线服务的接入需求,从而对星地融合网络的频谱效率和服务质量提出了新的挑战。不同于传统的正交多址接入技术,非正交多址接入(NOMA)技术可在相同的频率下传输不同用户的信号,其被认作为提高星地融合网络频谱效率的有效方法,从而被广泛研究。目前,针对NOMA和星地融合网络的研究大多都是在理想条件下进行的,由此该文研究更加实际的情况,即在非完美串行干扰消除(SIC)、信道估计误差和同频干扰下,对星地融合网络的性能进行研究。该文在假设卫星端和地面端均采用多天线的前提下,推导了系统遍历容量的闭式表达式,验证了非完美条件对于系统性能的影响。同时蒙特卡罗仿真验证了理论分析和推导的正确性。     

认知卫星通信频谱感知及资源分配技术综述

由于卫星频谱资源日益短缺,逐渐出现了资源"假性枯竭"的问题,但通信系统的频谱利用率却很低,因此必须提高卫星网络的频谱利用率.认知卫星通信能够解决这一问题.为了能够更好地研究认知卫星通信,简要阐述了认知无线电的基本原理,介绍了认知卫星通信的应用场景,通过分析和对比,总结了频谱感知及分配技术和功率控制技术的研究现状和优缺点...     

三星干扰源定位TDOA参数估计算法研究综述

对三星干扰源定位系统时差(TDOA)参数估计算法进行了深入的研究,首先介绍了干扰源定位系统出现的背景,并对三星时差定位算法的原理进行了详细的介绍,之后对互相关法、自适应法和高阶统计量法等时差参数估计算法进行了介绍,在简要介绍各种算法的来源、理论基础和发展历程的基础上对比了各算法的优缺点,最后指出了当前的TDOA参数估计算法存在的不足之处,展望了三星干扰源定位系统TDOA参数估计算法研究领域的进一步发展方向。