人工智能在网络规划仿真中的应用方法研究与验证

本文以网络规划仿真中的三个重要问题：工参优化、站址筛查、传播模型校正为例,分别介绍了相适用的人工智能最优化算法,并根据实际应用需求,对相应的人工智能最优化算法进行了优化,提出了适用于网络规划仿真中的具体算法流程与模型,最后通过实验验证了各自算法的应用效果和解决问题的能力。     

5G网络中NSA控制面和用户面时延性能分析

不同于2G/3G/4G的独立组网，5G的网络架构分为两种：非独立（NSA）组网和独立（SA）组网。NSA作为非独立架构，能实现5G的快速部署。低时延是5G非常重要的特点，其实现需要一系列技术的有机结合。针对2.6 GHz NR帧结构，结合理论分析和实际案例数据，研究了NSA架构下控制面时延和用户面时延的现状和问题：当前，商用芯片级别的终端控制面时延约为359～510 ms；，开启预调度功能时，NSA好点空口双向用户面时延为11～14 ms，关闭预调度后，用户面时延增加至15～17 ms。为了进一步优化控制面时延性能，可采用设置NSA的锚点与NR子帧同步、将B1的timetotrigger设置得略小等方案；而采取SR周期自适应方式则可以降低用户面时延。并给出了时延优化方案，给NSA网络部署提供了相应的思路和建议。