一种领域建模工具的研究与实现

讨论了领域建模工具GMT的设计和实现方法，对GMT支持的面向对象建模规范和软件开发范型作了简介，对GMT的系统结构和功能进行了详细的描述，并提出了一种面向对象的软件建模工具的实现方法。对GMT优点和缺点进行了总结，同时提供了可能的改进办法。     

一种可验证的矢量空间动态密钥共享方案

提出了一种可验证的矢量空间密钥共享方案,其安全性依赖于椭圆曲线密码的安全性。该方案具有如下特点:使(t,n)门限密钥共享方案中受托人的权限必须相同的前提条件可以推广到一般的情况;提供了验证的手段,可以检验出密钥分发者或密钥受托人的欺诈行为;分发的子密钥通过椭圆曲线密码进行了加密,使得受托人掌握的子密钥是加密后的密文形式,增强了安全性;同时,由于椭圆曲线密码体制具有加密强度高、密钥短的优点,使得该方案特别适合于计算、存储、带宽要求严格的场合。     

K2 ＆ HC 结构学习算法

贝叶斯网络理论在人工智能领域发挥着重要作用。贝叶斯网络从数据中学习知识的能力使得它在医学、故障诊断、预测等领域的应用迅速发展起来。结构学习算法成为贝叶斯网络的重要研究方向,它能够有效分析变量之间依赖关系,合理挖掘数据和知识。K2算法评分性能突出,而爬山算法能有效弥补K2评分法的解空间过于复杂的问题。论文结合K2评分函数和爬山策略,提出了K2＆HC算法。同时,K2＆HC算法在爬山策略中融入了回溯原理,解决了贝叶斯结构学习算法中存在的收敛于局部最优的问题,合理优化了算法的性能。同K2和K2SA算法进行仿真对比,得出在精度和收敛速度综合性能上K2＆HC表现突出的结论。     

一种Montgomery型椭圆曲线的高效标量乘算法

椭圆曲线标量乘法是椭圆曲线密码系统的基本运算,安全高效的标量乘法将直接提高椭圆曲线密码系统的效率和安全性.本文将Fibonacei数列的概念进行了扩展,提出了Fibonacci型数列的概念,并用Fibonaeei型数列将Montgomery型曲线上点的加法运算公式进行了简化,得到了新的点加公式fibAdd.利用黄金比率...