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由于传统方法对通信网络蠕虫病毒的检测效果不佳,提出基于ReliefF算法的通信网络蠕虫病毒高效检测方法。首先采用ReliefF算法采集通信网络蠕虫病毒特征,并根据应用程序接口（ApplicationProgramming Interface,API）的调用筛选特征;其次将筛选出来的蠕虫病毒特征作为训练样本,将经过特征选择后的训练样本输入分类器中进行模型构建;最后通过交叉验证方法优化模型,并使用构建的模型检测文件中是否含有蠕虫病毒。实验结果表明,采用基于ReliefF算法的通信网络蠕虫病毒检测方法准确率较高,且优于其他两种方法。 相似文献
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近年来,随着计算机网络信息技术应用领域的拓宽,其在社会各个行业中发挥的作用越来越重要,很大程度上便利了各项工作的开展,但与此同时,计算机网络信息安全问题也受到社会各界的广泛关注.基于此,本文在介绍影响计算机网络安全因素的基础上,分析了提升计算机网络信息安全的防护策略. 相似文献
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