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现如今,我国的医学发展十分迅速,随着人们生活水平的提高及对护理服务质量要求的提高,临床中越来越多患者希望得到更高的护理服务,在临床护理工作过程中,中医情志护理属于较为重点及难点的内容之一,由于患者疾病的不同、思想观念及心理状态的不同,使得每一位患者存在特异性,使得中医情志护理的护理难度增高。在实施中医情志护理的过程中护理人员应以中医因人、因时、因地的理论为指导方向,实施开导式、情胜式、转移式、静式等相结合的方式进行护理,提高患者对护理工作的满意程度,改善护患关系,缓解患者负面情绪及心理压力。为了分析中医情志护理的临床研究进展,首先针对中医情志护理在临床治疗过程中的应用进行了分析。 相似文献
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获取大量电力领域文本数据后,由于网元链路业务命名规则不统一、业务人员表述差异等问题,会造成数据存在歧义、指代不明确等现象。为解决上述问题,提出一种基于深度序列匹配网络(Deep Sequential Matching Network, DSMN)的短文本实体链接算法,综合考虑实体指代项和候选实体间的内容和结构相似性,针对多源异构知识库实现高质量的消歧,支撑有效开展面向电力通信管理台帐以及网管数据的清洗校核工作。DSMN从多粒度对词进行全方位向量化表示,将实体指代项和句子中的每个词进行序列匹配,分别将候选实体与上层匹配结果进行序列匹配,通过卷积池化层提炼重要的匹配信息,通过动态平均算法计算实体指代项和候选实体之间的相似度。实验结果表明,DSMN在多个数据集上都展示了优异的实体链接能力。 相似文献
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