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3D照相打印馆人像的打印质量取决于3D扫描获得的三维人体模型的辨识度.然而,由于现有3D人体扫描仪价格昂贵、操作复杂等原因,使得3D人像打印成本高、耗时长和打印精度较低.针对这些缺点提出一种基于深度扫描仪重建高辨识度三维人体模型方法.利用多组深度扫描仪分工协作、优势互补,分别获取高辨识度的人体面部五官点云数据,上半身与全身表面轮廓点云数据.然后,通过引入特征点和改进的最近点迭代法将采集到的三组点云数据进行对齐、替换、拼接,将拼接后的无拓扑关系的点云数据进行曲面重构即可获得高辨识度的三维人体模型.该方法的扫描时间较短,以较低的成本构建了具有高辨识度的三维人像模型. 相似文献
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3D 照相打印馆人像的打印质量取决于3D 扫描获得的三维人体模型的辨识度。然
而,由于现有3D 人体扫描仪价格昂贵、操作复杂等原因,使得3D 人像打印成本高、耗时长和
打印精度较低。针对这些缺点提出一种基于深度扫描仪重建高辨识度三维人体模型方法。利用
多组深度扫描仪分工协作、优势互补,分别获取高辨识度的人体面部五官点云数据,上半身与
全身表面轮廓点云数据。然后,通过引入特征点和改进的最近点迭代法将采集到的三组点云数
据进行对齐、替换、拼接,将拼接后的无拓扑关系的点云数据进行曲面重构即可获得高辨识度
的三维人体模型。该方法的扫描时间较短,以较低的成本构建了具有高辨识度的三维人像模型。 相似文献
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为了搭建出结构简单、性能稳定的纳米步进马达,从而降低扫描探针显微镜系统搭建的复杂度,本文描述了一款新型的基于压电堆栈的惯性纳米步进马达.仅利用两组压电堆栈和一路锯齿波电压信号即可实现该马达的纳米级步进.其中,两组压电堆栈按照伸缩方向平行固定于基座上,绝缘导轨粘接固定于两组压电堆栈自由端的中间,利用4个氮化硅圆球和铍铜弹簧片将滑杆通过挤压方式固定于绝缘导轨内侧.通过给两组压电堆栈施加一路锯齿波电压信号,利用滑杆自身的惯性作用,即可控制绝缘导轨带动滑杆产生纳米级步进.实验结果表明,此款惯性纳米步进马达可以实现任意角度的纳米级精度位置微调和厘米级范围的粗调.此款纳米步进马达结构紧凑,工作性能稳定,非常适合于在精密光学系统和极端条件下的扫描探针显微镜系统中使用. 相似文献
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徐州市沛沿河流域土壤保肥能力的实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对施用不同化肥的不同土壤进行了短期静态浸泡与换水浸泡模拟实验,研究了不同情况下各种土壤在受雨水短期浸泡时对氮、磷的吸附、释放现象.通过比较土壤对不同肥料的保肥能力,寻求合理的施肥方法.结果显示,不同土壤类型保肥、供肥能力差异较大.对浸泡实验数据按一级动力学模型进行拟合的结果表明,浸泡实验上覆水中TN、TP浓度变化较好地符合一级动力学模型. 相似文献
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在新工科背景下,人才培养的国际化已成为其建设的重要组成部分,越来越多的高校开启了工科专业课程全英文授课模式的探索.本文针对"应用光学"课程的教学目标和教学内容,结合本人近三年在"应用光学"全英文授课过程中遇到的语言交流障碍、填鸭式教学模式等问题,分别从本科生学习习惯的培养,课程内容的优化和教学模式的探索等方面进行了一些实践和探索,以期为更多国内高校的工科专业开设全英文本科专业课程提供一定的参考和借鉴. 相似文献
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本文旨在论证“科研与教学相结合”的教学模式在本科教学中所占的优势,结合笔者在美国访学期间调研获得的美国知名高校在这种培养模式方面的成功经验,就我国引进该模式的路径进行了初步的构想. 相似文献
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为了解决传统峰谷时段划分方法因只选取单一典型日而无法在较长时间范围内适用的问题,提出一种基于长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型: 首先对居民用户一整年的负荷数据进行有效性检查和归一化处理,保证数据的准确可靠;接着将处理后的负荷数据按照不同季节及不同日期类型进行相应的分类,保证分类的数据具有较强的相似性;然后将数据按分类分别加入LSTM进行训练,获得用户在不同分类下的负荷特征数据;最后利用改进型K-means聚类算法对训练得到的负荷特征数据进行聚类分析,并依据相应的权重矩阵及划分原则获得最终的时段划分结果。结果表明,相对于经典及当地的时段划分,所提方法的时段划分轮廓系数平均值更大,方差更小,更能反映居民用户实际的用电特点及用电规律,有利于挖掘用户侧需求响应潜力,获得更优的削峰填谷效果。 相似文献