基于DSP+FPGA的红外图像小目标检测系统设计

研究单帧红外图像小目标的检测问题.对传统基于教学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,并利用一种最大类间方差方法确定分割阈值,进行图像分割和目标检测.在Matlab仿真中发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率,并且在一定程度上能够适应不同环境的需要,在实际应用中具有一定的鲁棒性.同时描述一种基于DSP+FPGA的红外图像处理系统,该结构在一定程度上可满足实时性和灵活性的要求,具有很强的通用性和可扩展性.介绍了该系统的总体结构,并且给出系统各部分的硬件组成,同时描述各个部分之间的数据传输关系.     

基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究

研究了单帧红外图像小目标的检测问题.对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测,通过MATLAB仿真发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率.通过在两个不同的场景中的实验结果分析,发现这种方法不仅适应于单一环境,在实际应用中具有一定的鲁棒性.     

基于FPGA的实时图像采集与预处理

设计了一种以FPGA作为核心器件的视频图像的采集和预处理系统,采用Verilog硬件描述语言具体设计并实现了系统中的视频输入和输出模块、图像存储控制模块(SDRAM控制器)、图像中值滤波处理模块等模块,分别介绍了各个模块的工作原理,以及模块之间的数据传输顺序。在此基础上,采用QuartusII 8.1自带的SignalTapII逻辑分析仪对各个模块的运行结果进行观测和分析,经过反复调试,最终实现了各个模块的功能,为在DSP中进一步实现图像拼接、图像目标检测等复杂算法提供了预处理后的图像数据。