利用铝（100）面隧道孔制备纳米模板及有序阵列材料

高纯铝箔通常通过电化学扩面后用作铝电解电容器的阳极材料。利用铝箔（100）面隧道孔制备纳米模板。这种纳米模板的特点是制作简单、模板面积大，纳米阵列材料形状可控性强。还利用两步电化学侵蚀铝箔的特殊工艺，研制出纵横交错的TiO2纳米有序阵列材料。     

硫酸/盐酸比例和Al~(3+)含量对铝箔隧道孔生长的影响

研究了硫酸/盐酸比例、温度和Al3+含量对高纯铝箔隧道孔生长的影响,发现随着硫酸浓度增加,温度对隧道孔极限长度和孔径的影响减小,在本文条件下隧道孔生长的临界温度最低可降低到35℃。在电解液中一定含量的Al3+可以避免铝箔表面形成大孔,从而改善隧道孔分布均匀性。     

铝电解电容器铝箔腐蚀系数的理论分析与计算

本文介绍了腐蚀铝箔的隧道模型及立方孔模型,以及从隧道模型出发计算腐蚀系数的方法。在引入一个隧道有效半径ρ’的概念后,对于为什么在实际测得的VC_t-V关系曲线中在25V左右出现一个微小的极大可以得到解释。     

CO毒化AB5型合金分形特征研究

研究了三种贮氢合金 L a Ni5、L a Ni4 .7Al0 .3、Ml Ni4 .5Al0 .5被 10 0× 10 - 6 CO毒化后的分形特征 ,求出这三种合金在含 10 0× 10 - 6 CO的氢中循环 ,分维分别为 0 .2 5 4 7、0 .170 9、0 .0 72 5。可以较好的解释合金被毒化的宏观现象。     

宝山区筑起五道防护“墙”堵渗止漏

近年来，随着上海大市政工程建设的北移，宝山区的住宅建设规模一直保持高位运行。2002年全区在建住宅基地554个，约340万平方米。为确保新建住宅质量，让老百姓买到放心房，宝山区住宅发展局在治理住宅渗漏质量通病中，采取了五项措施，犹如筑起五道防护“墙”，提升了住宅工程质量。全年没有一户因住宅质量问题而进行投诉的。     

我国硫酸钾生产技术进展

介绍了我国硫酸钾生产新工艺和工艺改进研究情况。     

复合絮凝剂-SBR工艺处理市政污水中试研究

采用复合絮凝剂-序批式活性污泥法(SBR)工艺对北京某污水厂初沉池出水进行中试处理,研究了该工艺的出水水质和污泥性能。结果表明,在水处理量为0.75 m~3/h、复合絮凝剂投加量为20μL/L的情况下,出水COD和TP、NH_4~+-N、TN的质量浓度平均分别为20.5 mg/L和0.3、0.5、14 mg/L,均可达到GB 18918-2002一级A标准。在长期投加复合絮凝剂的条件下,污泥沉降性能提升明显,胞外聚合物凝聚性变强,整体性能已十分接近好氧颗粒污泥。复合絮凝剂-SBR工艺继承在好氧颗粒污泥技术大部分优点的同时,更能保证污泥颗粒和出水水质稳定,可用于污水处理厂提标改造。     

AgNO3浓度对SPE电极镀覆纳米Ag的影响

采用浸渍还原法(I-R法)在Nafion离子膜上镀覆纳米Ag,并就AgNO3浓度对SPE电极镀覆纳米银的影响作了研究.研究表明采用I-R法可制得细致Ag镀层,有效增加Ag的分散度及电极的真实面积.在还原剂浓度为0.1mol·L-1,浸渍还原温度均为50℃及浸渍还原时间分别为40 min,60 min的条件下,调节浸渍液AgNO3浓度至3.5 mmol·L-1时,可获得致密、均匀的纳米级Ag/SPE电极.同时验证砂纸糙化的预处理有利于增加Ag的负载和附着力,有利于提高Ag催化层的有效面积.     

纳米Ir／SPE电极的制备及其影响因素

首次选用镍作为中间催化剂,采用吸附还原成长法制备纳米Ir/SPE电极,并就镀浴温度和pH值、H2IrCl6浓度、NaBH4与H2IrCl6配比对电极制备的影响作了深入研究。研究表明:采用吸附还原成长法,以Ni作为中间催化剂,浓度为22mmol·L-1NaBH4与浓度为6mmol·L-1H2IrCl6的混合液作为镀浴,亦即NaBH4与H2IrCl6配比为3.6,pH值为8,镀浴温度为40℃,镀浴时间为24h的条件下,循环镀覆3次,可获得致密、均匀,具有良好电解性能的纳米级Ir/SPE电极。     

基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法

针对多目标萤火虫算法在解决复杂多目标问题时存在收敛性差和分布性不足的问题,提出了基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法(MOFA-LR)。该算法通过比较任意一只萤火虫与种群中其余萤火虫的适应度值,判断它们之间的支配关系,根据不同的支配关系选择不同的搜索模式。当萤火虫被支配时,应注重向帕累托前沿上的优质解靠近,因此通过动态反向学习策略求出当前个体的反向解,使用反向解结合全局最优解共同引导萤火虫移动的搜索模式,能够发掘潜在的较好解,使萤火虫最大可能地向有利方向移动,改善了算法的收敛性;当萤火虫不被支配时,应注重获得均匀分布的帕累托前沿,因此使用全局最优解引导萤火虫飞行并结合莱维扰动的搜索模式,既能有效利用非支配解的优良信息,又能避免算法陷入停滞,在改善算法收敛性的同时维护了分布性。最后,为避免算法在迭代后期出现萤火虫严重聚集的现象,添加变异算子帮助种群跳出局部最优,引导种群进行局部开采。将MOFA-LR与12种新近多目标优化算法进行比较,实验结果表明,MOFA-LR具有良好的收敛性和分布性,证明了所提策略的有效性。