图像去雾技术研究进展

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质。图像去雾技术的任务是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度。本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现状。将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类,分别详细阐述了这两类方法,分析它们各自的优势和不足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则。最后,指出该技术的研究难点和发展趋势。     

任意形状区域B样条拟合编码算法

本文给出了一种表示任意形状区域的方法--用B样条来拟合图像灰度曲面.在加权最小均方误差准则下,用B样条曲面拟合图像的灰度值曲面,再对B样条参数进行编码.该方案与分块DCT表示任意形状区域的方法相比,其压缩率得到很大提高;对于一个较大的区域,用B样条拟合的压缩率可达到分块DCT方法的10倍以上.而在同样码率时,特别是在低码率的情况下恢复后的图像质量优于分块DCT方法.     

基于小波分解的独立分量掌纹识别方法

独立分量分析方法在图像处理中具有独特的优势，用于掌纹特征提取，使得变换后的各分量之间不仅互不相关，而且还尽可能的统计独立，能更全面的揭示掌纹特征间的本质结构。为了降低运算复杂度，提出了一种基于小波分解的独立分量掌纹特征提取方法。首先对掌纹图像做小波变换进行降维，在保留原始图像轮廓信息和细节信息的基础上，去掉高频噪声，然后进行独立分量分析，采用FastICA算法，试验结果表明,本方法比传统的独立分量分析方法的识别率更高，且计算量大大减少。     

一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法

视频运动对象的自动分割是实现新一代对象基视频编码标准MPEG-4的重要技术,本文提出了一种基于帧内图像分区的运动对象自动分割算法.首先以时域运动信息为依据利用高斯检验方法得到二值运动掩模图像,并建立MRF随机场模型进一步检验,然后提出了一种结合非线性变换的改进分水岭算法进行帧内图像分区,以划定对象区域与背景区域的界线,最后对时域分割和帧内分区结果进行比重运算,得到最终运动对象.针对MPEG-4标准测试序列和自采集手指视频序列的实验结果说明了算法的有效性.     

ATM视频传输中信元丢失的分析与对策

ＡＴＭ的出现使得我们能够实时地,高效地传输视频信号,但同时在传输过程中ＡＴＭ的信元丢失将是导致解压缩后的图像质量严重下降。文章首先基于ＭＰＥＧ－２标准,给出了一个基本的视频通信系统框架及各部分的码流格式,然后分析了系统中信元丢失的原因,特点和影响。文中给出了现有的各种减少信元丢失的方法及其如何隐藏信元丢失对图像质量造成的影响,分析其优质和适用场合,并讨论了以后的研究方向。     

基于McFW的图像处理算法验证框架设计

借助DM8168硬件平台,在McFW框架下,使用Link API接口,研究设计了具备灵活性和实用性的图像处理算法验证框架。该框架逻辑清晰,结构紧凑,充分利用DM8168处理器的多核和多通道特性,克服了原生McFW框架中DSP图像处理算法只应用于摄像头捕获数据的局限性,着重于满足图像处理算法验证,开发各项需求,方便算法开发人员移植、集成和测试图像处理算法。该框架既适用于算法验证,又可用于嵌入式产品开发,为图像处理算法由PC机向嵌入式移植提供了很好的过渡。最后基于该框架初步实现了均值偏移目标跟踪算法的移植,在多路摄像头输入的情况下,针对固定场景视频监控,满足实时性要求,硬件资源分配合理,证明了该算法验证框架的正确性和有效性。     

基于物理模型的快速单幅图像去雾方法

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散函数,进而恢复场景反照率.本文算法的时间复杂度达到图像像素数的线性函数,具有很快的执行速度.实验结...     

基于图论的图像分割算法的分析与研究

介绍了当前几种主要的基于图论的图像分割方法并加以比较.在已有算法的基础上,提出了几点重要改进用以解决白细胞分割的问题.实验中得到了比已有算法更接近人眼视觉的分割结果并大大减少了算法的运算量.     

高频地波雷达多目标跟踪系统

为实现高频地波雷达中的多目标跟踪,有效利用多普勒量测改善系统性能,采用多假设数据关联算法的多目标跟踪系统,提出了多普勒速度优先的二重波门设置和基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的多假设算法。基于EKF的多假设算法,直接利用EKF过程中得到的参数更新观测向量方差,计算假设的概率,实现多假设数据关联。建立仿真场景,验证了二重波门设置能有效减少杂波干扰,并将基于EKF的多假设算法与独立假设下引入多普勒速度的关联算法比较,结果表明基于EKF的多假设算法在高频地波雷达这种较高杂波密度条件下效率更高,捕捉航迹和滤除虚假点迹的能力更强。     

一种虹膜图像质量评价的方法

虹膜图像质量是影响虹膜识别系统精度的关键。从序列图像中挑选出符合要求的虹膜图像能有效地降低识别系统的拒识率和误识率。这里按照产生虹膜图像奇异的不同情形：失焦、运动模糊、眼睑遮挡及睫毛遮挡,充分利用虹膜自身的纹理分布特点,在算法中引入了评价区域局部化、小波包分解和能量加权等思想,分别设计相应算法加以评判。实验结果表明该评价方案快速有效,其评价结果和人眼主观评价相吻合。