抓好自身建设 促进水电事业发展

衡东县水利水电局、下辖18个企事业单位，固定资产1．98亿元，共有干部职工2300余名，拥有水利、水电、财会、经济等系列高、中、初级职称技术人员300余名，是一支名扬三湘四水，能自己设计、自己施工、自己制造设备、自己安装的水电集团队伍。治水脱贫，办电致富，是衡东县几十年治水办电的经验总结。衡东县在历届县委、政府的领导下，通过不懈努力，已建成中型水库4座，河床径流式水电站4处，在全国第一个完成了县级流域的梯级开发利用。已建成小型水库166座，防洪堤92km，电灌站326处／9087km，蓄、引，提总水量达3．89亿m2，旱涝保收面…     

一种电液伺服系统中伺服控制器的设计与应用

文章设计了一种采用双DSP结构的伺服控制器，介绍了其组成结构、功能以及在电液伺服系统控制中的应用。将DSP芯片和数字信号处理技术结合，采用模糊算法设计以及同步协调设计，完成对原有单一通道、非同步的电液伺服系统扩充。多通道多变量大容量协调同步控制的复杂电液伺服系统具有强大的数据采集能力，64通道动态数据采集，320通道静态数据采集，完全满足大型结构试验的需要。     

基于HPSO的钢坯加热过程炉温优化设定

针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题,本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方法.首先,基于钢坯导热偏微分方程和边界条件,建立钢坯温度预报模型.然后,采用HPSO算法确定最佳稳态炉温,即炉温控制的参考输入.该方法利用混沌机制产生初始种群,通过免疫和克隆来提高粒子群优化(PSO)算法的全局搜索能力和搜索精度.     

基于MVB的辅助电源通信系统研究

列车辅助电源系统(APS)是列车运行时的重要电气设备,而其通信系统又是APS监控系统的重要组成部分,通信系统的实时性与可靠性对于实现监控系统的实时性、网络化和智能化具有重要作用。本文基于专用于列车的多功能车辆总线(MVB)对列车辅助电源的通信系统进行了研究和设计,阐述了MVB过程数据和消息数据通信的两种方式和流程,展示了下位机APS监控与通讯模块的详细硬件设计及其PCB实物,介绍了上下位机的通信协议架构及其软件集成方式,最后对APS通信系统的运行结果进行了演示。     

RS-232接口I/O卡的设计

含RS-232接靠能由LabWin/CVI软件实现.调用RS-232函数库完成卡的通讯编程,用LabWin/CVI编辑器创建图形用户界面并自动生成程序框架,打开串口并调用端口配置函数可实现对卡的控制.通过RS-232接口与PC通讯,可直接构成由计算机控制的小型工业现场测试系统.     

“94”洪水给我们的教训及对策

1994年湘江、洣水特大洪水，给衡东县造成惨重损失。据统计：全县有14个乡镇21万人被洪水围困，受淹面积达44．8万亩，倒塌房屋16450间，水利水电工程毁坏1300多处，其中防洪堤决口76处1860m，滑坡113处11320m，全县直接经济损失达4．2亿元以上。面对如此严重灾情，不能不引起我们的深刻反思。1“94”洪灾的特点及原因分析1994年衡东县洪水的特点是：大灾、长灾、多灾、灾上加灾。据统计资料：从4月20日开始，湘江、泳水二河连续十次出现超警戒水位洪水，其中湘江5次，泳水5次。6月18日11时，湘江洪峰水位54．88m，超警戒水位7．88m，流量达…     

无位置传感器BLDCM换相转矩脉动抑制的研究

针对无刷直流电机换相时产生转矩脉动给系统带来的不利影响,提出了一种无位置传感器无刷直流电机换相时抑制转矩脉动的三相PWM调制技术.利用反电势过零点法确定无刷直流电机转子位置信息从而获知电机转速.在换相开始后通过检测与功率管并联支路电流续流情况确定三相PWM调制时间.通过简单的比较电路实现了反电势过零点与换相期间的电流续流情况检测,与已有方法相比,节省了系统资源,提高了系统可靠性,且无需电机准确参数.实验结果表明:在无位置传感器情况下,无刷直流电机在换相期间转矩脉动得到了明显抑制.     

煤气加热炉分布式智能优化控制系统

针对某钢铁公司煤气加热炉原系统存在的超调量大，升降温速度慢，燃耗高的问题，提出了分布式智能优化控制系统．首先介绍了系统的总体设计方案，然后详细阐述了数据通信网络与智能优化控制器的设计与实现，最后对实际运行效果进行分析总结．在本文中采用的多线程多协议数据通信技术和智能优化控制算法，有效地解决了生产中存在的问题，为产品质量产量的提高提供了有力保障．     

Lab Windows/CVI在含RS-232接口的I/O卡中的应用

本文介绍了含RS-232接口的I/O卡的系统开发及如何使用NI公司的LabWindowsCVI6.0软件实现对该卡的各项功能测试,并通过调用RS-232函数库完成对I/O卡的通讯编程,使该卡能直接用于要求进行自动控制的工业现场。     

基于PSO-LSSVM的振弦传感器温度补偿

针对振弦传感器测量精度受环境温度影响的问题,本文提出基于粒子群-最小二乘支持向量机的温度补偿方法。采用泛化能力好、收敛速度快、全局最优的最小二乘支持向量机,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的两个参数进行优化,建立预测模型,进行温度补偿。实验表明:与BP神经网络算法相比,该方法提高了传感器的精度。