基于BP神经网络的ZK60镁合金力学性能研究

利用热模拟机对ZK60镁合金进行等温压缩变形实验,建立人工神经网络模型,并通过相关性系数和相对误差评估和验证模型的预测能力。结果表明,所建立的反向传播神经网络模型能够追踪实验值,可以描述ZK60合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系。     

基于电机温度时滞耦合系统的自抗扰控制研究

电机过热时会造成绕组绝缘降低,严重时会烧坏电机。由于电机温度存在较大的时滞性和耦合性,无法用准确的数学控制模型进行描述。传统的双通道PID控制算法降低了对电机温度的控制精度,导致电机过热。提出一种基于自抗扰控制算法（ADRC）的电机温度控制方法,以双通道PID控制方法为基础进行了改进,对内外扰动进行综合处理,对扩张状态观测器进行估计,并在反馈中引入非线性特性。利用Matlab平台模拟实验环境和实际电机,与传统的PID控制算法进行了仿真实验对比。结果表明,自抗扰控制算法能够有效的对电机温度进行解耦控制,实现了对电机温度的精确控制。     

基于连通可靠度的交通网络重要路段评价算法

如何提高交通网络的连通可靠度,是交通领域的一个重要问题,通过提高重要路段的连通度来提高交通网络的连通可靠度是一个重要的方法。引入复杂网络理论中接近度、关键度等概念,结合交通网络中的流量分布,利用图的对偶理论识别出交通网络的重要路段,提出评价交通网络中路段重要度的算法,通过实例验证所提方法的有效性和应用价值。     

视频处理行锁定数字PLL的系统级分析与建模

首先对行锁的基本原理做说明,并提出行锁的实际实现架构,分析基于二阶模型的PLL模型及关键参数。通过行锁基本要求的分析,从实现的角度提出相关关键参数,并最终采用MATLAB实现行锁功能,在MATLAB实现阶段考虑数字的量化误差,保证采用此模型实现数字电路的可靠性。     

浅论系统母盘的封装技术

目前使用最广泛的操作系统Windows XP的安装时间在20～30分钟左右,这还不算更新Windows安全补丁、系统优化以及软件安装的时间。平均来算,要完全安装一个可用的(包含常用补丁和软件,以及必要的系统优化)Windows XP操作系统,至少需要1个小时左右的时间。介绍怎么才能提高系统维护乃至重新安装的时间,把原来近1小时才能完成的繁杂工作控制在5分钟以内完成。     

基于模糊神经网络的酸性镀铜液温度传感系统设计

设计了一种基于模糊神经网络的酸性镀铜液温度传感系统。通过对镀液温度传感器进行标定,借用模糊神经网络算法构建镀液温度传感调控模型,以获得的镀液温度最佳调控规律为依据而设计。与传统的酸性镀铜液温度传感系统相比,基于模糊神经网络的酸性镀铜液温度传感系统的应用效果理想,测定准确度明显偏高,误差率明显偏低,对镀液温度的调控均衡性较好。     

面向能力培养的“Linux应用”课程教学改革

以IT行业的实际需要和应用型人才培养为出发点,以学生能力培养和兴趣提高为目标,结合软件工程本科专业“Iinux 应用”课程的具体特点和学生实际,更新了课程教学理念,重构了课程教学内容,改革了课程教学模式,讨论了引导教学法、案例教学法、项目教学法和分组讨论法在“Linux 应用”课程教学中的应用,提出了侧重于综合能力测试的课程考核方法,最后,介绍课程教学实践的效果.     

电机温度时滞耦合系统自抗扰控制仿真研究

电机过热时会造成绕组绝缘降低,严重时会烧坏电机。传统的双通道PID控制算法降低了对电机温度的控制精度,导致电机过热。提出一种基于自抗扰控制算法(ADRC)的电机温度控制方法,以双通道PID控制方法为基础进行了改进,对内外扰动进行综合处理,对扩张状态观测器进行估计,并在反馈中引入非线性特性。仿真实验中,在电压电流均改变30%的情况下,改进算法仍能实现温度的精准稳定控制。比传统算法稳定性强,准确率提高36.5%,适合推广应用。     

一种基于改进蚁群算法的考试系统的研究

由于传统的考试既费时又费力等不足,提出一种基于改进蚁群算法的考试系统模型。本模型以考试系统的功能需求为前提,对蚁群算法的信息素初始值的给出作了讨论并对更新规则进行了修改,将考试结果反馈给系统。这样不但使得自动组卷问题得到了有效的解决,而且本考试系统还具备了自主学习能力,使考试系统的智能化程度越来越高。实验结果表明,本系统具备随机抽取试题的重复率低、组卷效率高等优势,算法效率高,能够最大程度的满足组卷的需求。