时序特征图像配准算法的抗噪性分析

提出了一种基于时序特征变化的图像配准算法,通过时序灰度特征的分析和提取,实现了可见光与红外非固形动态目标图像的有效配准。重点分析了该算法的抗噪能力,当噪声对配准精度产生明显影响时,设计了一种预处理滤波方法,通过减小噪声项在时序特征提取中的影响,从而降低了算法的误配率。利用蜡烛火焰作为探测目标,通过实验表明,在图像信噪比为10 dB的情况下该算法的抗噪性较好,能够实现非固形目标的可见光与红外图像配准。当目标图像信噪比等于6 dB时,该算法就无法完成图像配准,此时采用预处理滤波方法,算法的误配率得以降低,能成功实现非固形目标的可见光与红外图像配准。实验中计算得到预处理方法的关键参数m取0.25时效果最好。