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利用MATLAB软件中GUI程序,建立了包括微型燃气轮机进气管、压气机、换热器、燃烧室、透平、发电机等部件和性能参数换算模块的整体模型。计算了微型燃气轮机在不同环境温度、不同海拔高度下的发电量和发电效率,将发电量和扭矩等参数的测量值换算成标准大气条件下对应的数值,并将仿真结果和C30微型燃气轮机的标准数据进行了对比。结果表明:该模型计算准确,可用于研究环境变化对微型燃气轮机性能的影响规律,以及评估微型燃气轮机性能的优劣,为新型燃气轮机的研发和优化设计奠定了基础。 相似文献
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针对合成孔径雷达(SAR)图像分割,提出了一种 局部平滑加权图割(LSWGC,local smoothing weighted graph cut)模型。首先,在加权图割(WGCut)的目标函数中加入局部平滑罚项,提高了基于谱 聚类的SAR 图像分割方法对斑点噪声的稳健性,抑制了SAR图像分割中孤立点的产生;其次,利用WGCut 与加权核 K均值(WKKM)的等价性,LSWGC以不同于参数核 图割(PKGC)方法的核化方式将核映射引入目标函数中,用图 割最优化算法求解标号函数,避免了基于谱聚类的SAR图像分割方法中图谱的求解问题,同 时改善了PKGC方法二类划分易丢失目标的不足。模拟和真实SAR图像的实验结果证实 了本文方案的有效性。 相似文献
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为了解决SAR图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题,提出了一种新的仿射、形变不变特征-热核特征,并将该特征用于SAR图像目标识别.首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标形状;接着对目标形状进行Delaunay三角剖分,采用余切权重法对Laplace-Beltrami Operator离散化,通过离散化Laplace-Beltrami Operator特征值、特征向量求每一点热核特征;然后采用谱距离公式对点点间热核距离计算,转化为距离分布表示目标形状的热核特征;最后采用L1相似性准则对图像进行相似性度量,得到识别结果.实验表明:与经典的Hu不变矩方法相比,对于仿射变换和发生形变的SAR图像,该方法都具有更高的识别率.因此,基于热核特征的SAR图像识别方法是一种更加有效的识别方法. 相似文献
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针对SURF描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对于局部场景发生变化的图像容易产生误匹配的现象,提出了图像多尺度配准的小波域SURF算法。该方法对图像进行小波分解,利用低分辨率上得到的变换参数剔除高分辨率上的错误匹配,得到精确匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明,该方法能有效地剔除误匹配点,提高图像配准的精度。 相似文献
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通过分析纹理合成中子块参数对合成速度及质量的影响,发现对于一类纹理图像,不依赖于参数的选择即可快速高效地进行纹理合成。选择子块灰度平均值作为度量指标,根据纹理标准性强的图像应具有的特征,提出了一种新的计算图像纹理标准性系数的算法。结合大量计算结果,界定了一般图像、强标准性纹理以及弱标准性纹理的分类标准。并将其应用到纹理合成当中,对强标准性纹理图像的合成采用大尺度子块及零搜索的合成方法,提高了合成速度的同时保持合成质量不变。 相似文献
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当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实验结果表明该方法在外点数目和正确匹配率方面优于原SIFT方法。最后,通过与原方法的对比分析,验证了该方法应用于震前震后多光谱图像的可行性。 相似文献
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包含相同目标的图像由于可能存在结构差异而导致特征匹配困难、不精确,针对该问题提出了一种新的匹配方法.首先,提出一种稳健的非线性投影非负矩阵分解方法(RNPNMF),利用RNPNMF得到特征点集的共同投影空间;然后,计算特征点集在共同投影空间的投影,利用特征点集在共同投影空间上的投影实现点集的精确匹配.最后,为验证本文方法的有效性,分别对光学图像和SAR图像进行了实验,实验结果表明:和现有方法相比,本文所提方法能更精确有效的实现特征点集的匹配,同时,应用于图像配准也得到了很好的结果. 相似文献
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通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加近邻保留假设,提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法———近邻保留投影非负矩阵分解(NPPNMF)。NPPNMF保留了高光谱数据在低维特征空间中的局部几何结构,克服了PNMF基于Euclidean的缺点。根据在构造k近邻图时是否使用训练样本的类标签信息决定了NPPNMF既可以是无监督的特征提取方法,也可以是有监督的特征提取方法,从而提高了PNMF算法的鉴别力。理论证明和高光谱图像数据的分类结果表明了该方法的有效性及应用潜力。 相似文献