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网络游戏逐步向3D版本过渡,好莱坞3D大片接连上映,今夏的世界杯在国外更是推出了3D版的信号,3D已经和我们的未来生活紧密相连。每一个3D人物的塑造,都像是雕刻一个泥人一样,需要在各个角度精雕细琢,对于业余爱好者来说,有没有办法也玩一玩3D建模呢?当然是有的! 相似文献
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为了推进拓扑感知的P2P算法的研究,提出了一个基于NS2的P2P仿真框架:NBPSim.可以通过扩展NBPSim给出的扩展点方便地开发P2P协议模拟程序,并进行包括底层网络细节的仿真验证.描述了NBPSim的框架结构,同时给出了在此平台上仿真Chord协议的结果. 相似文献
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投递延迟是机会网络的一个重要指标,给定节点缓存和消息副本数目限制,如何选择合适的节点复制消息成为一个关键问题.提出一种基于最优停止理论的路由决策方法(OSDR).OSDR 将每个时隙上所遇节点和目标节点的平均相遇时间看做一个随机变量,根据该随机变量的统计特性得到一个停止观察、复制消息的规则,该规则呈现简单的阈值结构,即当某个时隙上所遇节点和目标节点的平均相遇时间小于给定阈值时即复制消息. OSDR 可以在较小的相遇间隔和等待成本之间进行折衷,实现数学期望意义上的最小消息投递延迟.介绍了OSDR 的网络模型、最优停止规则的存在性证明过程以及计算方法.模拟实验结果表明,OSDR 相对其他方法,在投递成功率、投递延迟等方面具有明显优势. 相似文献
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SOA的QoS研究综述 总被引:7,自引:1,他引:6
SOA是一种构建软件系统的设计方式,指导着软件设计的整个生命周期.随着SOA的广泛部署,用户在其服务功能需求得到满足的同时,也越来越关注非功能性需求,如服务质量属性.SOA的基本特征是服务.当前的SOA以Web Services技术实现,Web Services的QoS体现了SOA的Qos,也成为判定服务提供者能否成功的一个重要因素.为了提供有质量保证的Web Services,在服务发现、服务选择、服务组合时都需要考虑QoS的作用.对SOA的QoS属性进行了归纳,分析了关于SOA的QoS的研究主题,最后总结出上述主题需要继续研究的原因. 相似文献
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针对分布式k团社区检测引起的超大社区问题,提出了具有节点退出机制的?-window社区检测方法,相应提出了?-window中心性估计。通过实验发现?-window社区和?-window中心性具有周期演化特性,利用该特性,提出TTL(time to live)社区检测和TTL中心性估计,以更准确预测消息生存期上节点的相遇。随后,利用TTL社区和TTL中心性作为转发测度,设计了新的机会移动网络路由算法PerEvo。实验结果表明,与现有的基于社会特征的路由算法比较,PerEvo在保持基本不变的传输开销的同时,有效提高了机会移动网络消息投递的成功率。
关键词:机会移动网络;社区;中心性;周期演化;消息转发 相似文献
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嵌套移动网络在扩大通信范围的同时会带来严重的路由优化问题。针对已有优化方案在可部署性和性能等方面的不足提出了一种新的嵌套移动网络路由优化方案(NMNRO),通过扩展邻居发现协议,在嵌套移动网络内通告相同的外地前缀,并更新接入路由器的邻居缓存和移动路由器的路由表,然后通过向对端发送绑定更新来实现路由优化。性能分析表明,该方案为嵌套移动网络提供了较为完整的路由优化方案,在降低优化开销的同时,具有较好的可部署性和兼容性。仿真实验结果表明该方案具有较低的切换时延和较高的有效吞吐量,且这些性能优势会随嵌套层数的增加而更加明显。 相似文献
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设计具有更优的"度-直径"折衷关系,并能更好地适应动态、异构的Internet环境的DHT方法是结构化P2P技术研究的重点.提出一种容错、非对称的DHT方法:A-DHT.A-DHT根据接入延迟、带宽和用户行为把节点分成胖节点和瘦节点两类,并以Hyper-de Bruijn图为基础构建非对称的网络拓扑.A-DHT充分利用胖节点的消息转发能力实现了更优的、"平均度-直径"折中.同时,A-DHT又利用瘦节的冗余边得到了比各种基于字母表的DHT方法更好的容错性.介绍了A-DHT的静态拓扑结构、路由算法以及基于A-DHT构建P2P网络的若干算法.理论分析和实验证明,A-DHT在低网络负载条件下能够有效降低路径长度和延迟,在高网络负载条件下能够有效避免胖节点的过载,同时具有较好的容错特性. 相似文献
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针对数据中心链路上存在时间窗不重叠的空闲带宽的情况,提出了利用该带宽分发容迟数据的基本思路,进而设计了一种分布式可扩展的空闲带宽感知的节点选择算法LBAPS,该算法避免了集中优化,适合目标节点较多的情况。为了匹配最优的带宽空闲节点,LBAPS按综合度量进行节点选择;为了优先把文件块上传到空闲带宽大的节点以及尽早把不同的块分布到更多节点,LBAPS按阈值预留资源以及按时间片退出上传。基于LBAPS实现了内容云原型系统P2PStitcher。PlanetLab上的实验表明,LBAPS算法所提出的策略可以有效地减少平均分发时间。 相似文献