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为了解决传统的专用仪器开发难度大、周期长、成本高的问题,提出并实现了采用虚拟仪器技术实现的任意信号发生器,不但降低了开发成本,节省了开发时间,并且可以和其他虚拟仪器构成一个完整的实验系统而无需添加其他硬件产生信号输出供其他仪器使用.主要利用LabVIEW编程,在计算机内产生信号的数据,通过D/A模块将产生的数据按照一定的速率输出,从而得到连续的模拟信号波形.用户可以通过此虚拟任意信号发生器自己编辑波形,从而在真正意义上实现任意波形发生器功能. 相似文献
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一种全新的人工神经网络算法 总被引:2,自引:0,他引:2
张代远 《计算技术与自动化》2000,19(2):35-38
本文提出一种全新的人工神经网络算法,它与传统的BP网络算法有着本质的不同,它不再采用传统的误差反向传播学习原理。新算法的基本原理是任选一组自由权,通过高斯消元法解线性方程组求得另一组待求权。因而其算法的时间复杂度是多项式阶。将选定的自由权与求得的待求权俣在一起,就得到所需的学习权值,新算法不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的困难,本文最后给出了计算机仿真实例。 相似文献
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网络隐蔽信道是利用现有网络协议的冗余等特点实现的一种隐蔽通信。该文研究了网络隐蔽信道中可能使用的一种信道同步方式,并对其相应的信道容量进行了分析。实验证明它适合于资源受限的网络隐蔽信道,较好地解决了不可靠网络状态隐蔽信道的验证。 相似文献
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GPS接收机的灵敏度是影响GPS性能的重要指标,目前业界纷纷推出高灵敏度的GPS接收系统,大大拓展了GPS的应用场景。本文对手机内置GPS接收机的灵敏度性能进行原理性分析,并对实际产品进行了改进和提高,从而给出了设计高灵敏度GPS接收机的建议。 相似文献
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Turbo码是一种前向信道纠错码。它比卷积码有更高的译码增益,译码性能几乎接近Shannon理论极限,从而在信道的传输中具有更高的可靠性,适用于传输速率较高的业务。它优越的性能引起了人们广泛的关注。但由于Turbo码译码算法相对复杂,造成的译码时延比较大,Turbo码往往不适用于对实时性要求高的业务。WCDMA系统中使用Turbo码传输32khps及以上的业务。文中介绍了WCDMA中所采用的Turbo码编码结构中的质数交织器,利用MATLAB仿真,分析交织长度对Turbo码性能的影响,并通过与其他类型交织器性能上的比较,验证了质数交织器在WCDMA系统中的性能优势。 相似文献
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样条权函数神经网络克服了很多传统神经网络(如BP、RBF)的缺点:比如局部极小、收敛速度慢等。样条权函数神经网络的拓扑结构简单,训练后的神经网络的权值是输入样本的函数,能够精确记忆训练过的样本,可以很好地反映样本的信息特征,亦可以求得全局最小值。为了克服传统网络在指纹识别中的弊端,文中利用了样条权函数神经网络的优点,介绍了其在指纹识别中的应用。首先通过主成分分析方法对指纹图像进行特征提取,然后利用样条权函数神经网络进行指纹识别,最后通过Matlab仿真与其他传统的神经网络进行比较,验证了样条权函数在指纹识别方面的可行性且比传统神经网络效率更高。 相似文献
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在现代社会生活中,互联网的运用空间不断拓宽,网络的安全也渐渐成为一个需要引起人们重视的问题。在诸多网络安全问题的防范中,用户的身份认证是一个基本的安全机制。传统的用户认证是基于用户名和与其对应的密码之类的方式确认用户身份,在此基础上,文中考虑对其他一些同样可以用于身份认证的因素加以利用,希望认证方式可以有多样的,非单一的手段。文中研究的基于浏览器的用户身份识别系统就是通过收集浏览器的特征作为指纹对用户身份进行识别的,这就是一种新型的认证方式。 相似文献
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复数前馈神经网络的全局最优和快速学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新型复数前馈神经网络的学习算法。当输入层和隐层之间的权值计算出来后,就可以通过求解线性方程组得到隐层和输出层之间的权值。这些权值是全局最小点。另一方面,本文算法很容易确定全局最小点时隐层神经元的个数。本文算法具有很高的训练精度和学习速度。 相似文献
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张代远 《计算机技术与发展》2013,23(7)
采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法.该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等.因此进一步提高算法效率就显得十分重要.为了进一步提高运算速度,文中将神经网络与云计算相结合,采用云计算服务对一种新型的三次样条权函数神经网络算法的性能进行了分析,提出了云计算的定义,研究了三次样条权函数神经网络算法的并行机制.结果表明,采用云计算能够大幅提高三次样条权函数神经网络算法的效率. 相似文献