非均匀噪声图像的小波去噪

目前的小波阈值去噪一般考虑单幅均匀噪声样本，针对非均匀噪声模型，提出基于邻域估计法的逐点阈值去噪算法；并将多幅均匀噪声样本的联合去噪法推广到非均匀噪声模型下。其中。阈值函数的选取是：基于信号方差和噪声方差的自适应的逐噗Bayes阈值；对多幅非均匀噪声样本采用阈值去噪与加权平均结合的方案，加权系数由各象素点的噪声方差确定，并比较了图像域和变换域两种加权方法的性能。     

指派问题的置换矩阵解法

指派问题是一类特殊的约束满足问题(CSP),其变量的论域是N×N矩阵中所有坐标,要求从中选择N个元素并满足约束条件:所选出的坐标不在同行、同列。指派问题的求解可以使用回溯算法或匈牙利法。本文提出了一种求解指派问题所有可行解的置换矩阵算法,并在此基础上对含不明条件的指派问题也给出的相应的求解方法。     

基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求．