基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用

针对缺失数据生成模型精度低和训练速度慢的问题,本文基于流模型框架提出了一种改进非线性独立成分估计(Nonlinear independent components estimation, NICE)的缺失时间序列生成方法.该方法依靠流模型框架生成模型精度高、训练过程速度快的优势,并结合粒子群优化算法(Particle swarm optimization, PSO)优化NICE生成网络采样的退火参数,训练学习监测数据的真实分布,从而实现对数据缺失部分的最优填补.为进一步拓宽所提方法的应用范围,利用基于流模型的缺失数据生成方法得到的生成数据,通过建立融合注意力机制的双向长短时记忆网络(Bidirectional long shortterm memory with attention, Bi-LSTM-Att)的退化设备预测模型,实现设备剩余寿命的准确预测.最后,通过锂电池退化数据的实例研究,验证了该方法的有效性和潜在应用价值.     

植物乳杆菌N3117发酵乳对二甲双胍治疗的糖尿病大鼠肠道菌群的影响

探究了以植物乳杆菌N3117为活菌成分的益生菌发酵乳对二甲双胍治疗的糖尿病大鼠肠道菌群的影响。利用高脂饮食联合链脲佐菌素诱导2型糖尿病大鼠模型。将造模成功的大鼠随机分为糖尿病组（DM）、二甲双胍治疗组（Met）以及发酵乳和二甲双胍联合干预组（MLf）;正常饮食的大鼠为对照组（Con）。每周记录大鼠体重及血糖水平。收集大鼠粪便,采用16S rRNA高通量测序对大鼠肠道菌群进行分析。与DM组大鼠相比,Met组空腹和餐后血糖显著降低（P<0.05）,但仍显著高于Con组（P<0.05）;与Con组相比,DM和Met组肠道菌群shannon指数和simpson指数均显著下降（P<0.05）,而且厚壁菌门与拟杆菌门的比值显著降低（P<0.05）;但与DM组相比,Met组寡源杆菌、棒状杆菌等肠道有害菌的丰度增加。与DM组相比,MLf组血糖水平显著降低（P<0.05）,simpson指数显著升高（P<0.05）,厚壁菌门与拟杆菌门的比值显著升高（P<0.05）,乳酸杆菌、毛螺菌等有益菌的丰度增加,肠道菌群向Con组的组成靠近。结果表明联合干预能够在发挥降糖作...     

水电站进水口清污机水下污物检测系统的开发

为了给用户提供水下污物的基本情况，设计并完成了用于水电站进水口清污机的水下污物超声检测系统，通过超声探头发射超声波测出水下污物的距离，指导清污机高效工作。系统主要包括硬件电路设计和软件程序设计。系统硬件以DSP2812为核心，使用迪文公司生产的DMT80600S080_03WT触摸屏。用户通过触摸屏控制DSP，进而控制超声发射和接受，然后通过AD采样得到数据，通过相应的数据计算得出水下污物的距离，反馈给用户，指导用户的清污工作。