一种实时存贮视频信号的DMA系统

<正> 随着计算机技术的应用与发展,用计算机对电视信号进行实时处理已经提到议事日程上来。要对电视信号进行计算机实时处理,首先遇到的问题是能否及时将电视信号数字化并将数据迅速存贮起来。本文介     

OFDM系统相关矩阵的分块结构及同步算法

根据载波加权可增强OFDM系统周期平稳性,实现系统盲同步的基本原理,分析了OFDM系统相关矩阵的分块结构,给出相应系统的盲同步算法.该方法通过检测相关矩阵的分块Toep litz矩阵结构,实现系统定时和载频偏差的估计.同时,在特定系统同步性能交换误码率的情况下通过分析载波加权、系统误码率和载频同步误差之间的互相制约关系,进一步给出了载波加权的确定方法.实验仿真结果表明,采用分块相关矩阵的同步方案与采用循环谱的同步方案相比,可获得更好的系统载频和定时同步效果.     

噪声评估在端点检测中的应用

端点检测是语音识别中非常重要的部分,其准确性直接影响语音识别系统的识别率。传统端点检测方法预设经验门限对语音的短时特征进行判决,因为预设门限难以适应不同环境,其准确度和噪声鲁棒性较差。为了改善上述缺点,提出噪声评估的概念,对环境噪声的短时能量与短时过零率等短时特征进行分析,得到了更能表征环境噪声的门限。噪声评估结合传统的双门限法用于端点检测过程,解决了经验门限对不同环境适应性不强的问题。实验表明,噪声评估增加了端点检测的准确度和噪声鲁棒性。     

基于非线性空时编码系统的自适应信道估计

用非线性分组编码，在时间选择性衰落信道环境下，将基本LMS自适应算法推广到对二维空时编码信号的权矩阵自适应迭代估计，分析了对输入信号序列编码所生成的非线性编码矩阵之间的相关性，运用解相关LMS自适应算法对衰落信道进行估计．在不同噪声情况下，根据估计信道和噪声统计量，推导了对非线性编码进行解码的最大似然决策方法．仿真试验表明，采用扩展LMS算法和解相关LMS算法跟踪时变衰落信道响应具有较强的鲁棒性和快速收敛性，非线性空时分组编码系统相对干线性编码系统提高了编码系统性能，运用最大似然决策方法进行解码降低了系统误码率．     

基于SVM的多类模拟调制方式识别算法

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点,提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类。仿真结果表明:在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比不小于10 dB时,识别正确率大于90%。     

基于分级和空间相关性结合的H.264-P帧模式决定快速算法

为了降低H．264中模式决定过程的复杂度，提出了一种快速算法。该方法首先检测当前宏块的相邻宏块．当相邻宏块都可用时，使用基于空间相关性的模式决定方法；当相邻宏块并不都为可用时，使用分级模式决定策略．采用以上方法．将空间相关性与分级策略有效地结合起来，减少了计算量，并且对图像质量以及码率没有明显的影响．实验表明．这种新算法平均可以节省的计算时间约为41．7％，同时PSNR下降了约0．12dB，具有一定的现实意义。     

基于自适应背景初始化的车流量检测算法

提出一种新的用于交通流量检测的自适应背景初始化算法，根据运动目标数目自适应地确定所需帧数，通过循环逐步缩小目标像素区域。解决了用固定帧数来提取背景时帧数确定的问题。实验表明，该算法实时性较高．简单有效。     

一种E1与V.35信号转换的实现方法

E1 是我国和欧洲电信传输网一次群使用的传输标准，V.35 是我国数字数据网使用较多的一种接口标准。本文给出由DS2155 和DS2175 等芯片实现E1 接口与V.35 接口转换的方法。     

一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法

针对传统边缘检测算法在处理拓片图像时,容易将模糊的细节部分丢失或者误检的问题,提出了一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法.该算法预处理部分采用了unsharp算子对细节部分进行保护和增强,利用局部标准差均值比(Local Standard Deviation Mean Ratio,LSDMR)对图像进行边缘描述,对LMSDR进行处理以得到图像边缘,实验结果表明,该算法对拓片图像模糊细节的边缘检测明显优于传统算法.     

视频转码中运动矢量自适应多模式精炼算法

针对视频转码中运动矢量重估计精度不高的问题,提出了一种运动矢量自适应多模式精炼(AMPR)算法.该算法首先利用输入码流中运动矢量的相位和幅值信息构建了视频局部区域活动性模型,通过此模型自适应确定精炼窗口的大小,然后在菱形搜索算法(DS)和水平垂直搜索算法(HAVS)的基础上,给出了多模式搜索策略.仿真实验表明,该算法取得接近于全搜索算法的视频质量,并有效地降低了计算复杂度.