几种麦草浆黑液降粘工艺比较

针对麦草浆黑液粘度较高的特点，在实验室采用加热裂解、蒸煮同步除硅以及除硅并裂解进行黑液降粘工艺操作，这三种工艺分别能使100℃下固形物浓度45％～50％的黑液粘度的降幅分别达到40％、70％和80％左右。从降粘效果来看：同步除硅的效果要优于热裂解，除硅并裂解要优于前两者，效果最佳。     

数字技术驱动下的环境公共服务设计研究

目的对数字技术推动下的环境公共服务领域的创新设计案例和设计方法进行研究。方法在对5个国外典型案例进行分析后,总结出环境公共服务创新设计的共同特点,在接下来的"新通道·三江源"青海水质监测案例研究中,通过观察和面对面访谈的方式,洞悉服务对象的需求,并同利益相关者开展对话来推动当地协同服务网络系统的构建。结论输出了以数字技术为基础的青海水环境公共服务系统,包括水质监测产品服务系统设计、本地服务平台和"水生态"服务网络系统,在案例研究和实践的基础上,最终提出了数字技术驱动下的"4open"设计方法。     

面向社区的数字化社会创新——以“新通道·三江源”水监测创新研究与实践为例

运用面向社区的数字化社会创新理念,结合青海水质监测项目,尝试探索新的设计模式。运用社区为中心的设计方法,以湖南大学设计艺术学院的"新通道·三江源"青海水质监测项目为例,开展青海水生态社区研究和群体需求研究,提出以社区为中心的水质监测网络,最终输出了该地区的产品及服务系统设计,为水质监测领域的数字化创新实践提供了理论支持和案例借鉴。     

无功补偿对节能的意义

依据用电设备的功率因数,可测算输电线路的电能损失。通过现场技术改造,可使低于标准要求的功率因数达标,实现节电目的。分析了无功补偿的作用和补偿容量的选择方法,着重论述了低压电网和异步电动机无功补偿容量的配置。提高低压电网和用电设备的功率因数,已成为节电工作的一项重要措施。     

遗传算法优化支持向量机的交通流量预测

交通流量预测是智能交通系统中的关键技术,针对当前交通流量预测模型存在不足,提出一种遗传算法优化支持向量机的交通流量预测模型。首先收集交通流量历史数据,并基于混沌理想对其进行相空间重构,然后将训练样本输入到支持向量机中进行学习,并采用遗传算法优化支持向量机参数,建立交通流量预测模型,最后采用测试样本对模型的性能进行测试。结果表明,相对于经典交通流量预测模型,本文模型可以更加准确描述交通流量预测复杂的变化趋势,提高了交通流量的单步和多步预测精度。     

变压器出厂声级见证检测试验技术研究

为了通过变压器出厂声级见证检测试验,获取相对准确的变压器在未来变电站设计负载下运行产生的噪声值,笔者根据黑龙江省电网变压器运行的实际情况,阐述了变压器检测工况的选择及其试验方法,确定了变压器声级检测条件,并通过检测及计算实例,证明了变压器的检测试验结果符合制造厂家对变压器出厂声级见证检测试验工况及其检测结果.     

电力系统振荡解列研究

电力系统受到大扰动后,可能失去同步,应根据具体情况分析原因以最快速度,用最合理的方法迅速恢复同步或解列部分厂网以保证大网安全,介绍了振荡的产生原因及现场处理方法,以保证电力系统的安全稳定。