基于聚类和二进制PSO的特征选择

特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一.特征选择不但可以提高分类精度和效率,也可以找出富含信息的特征子集.针对此问题,在分析了常用的一些特征选择算法之后,文中提出一种基于聚类和二进制PSO算法的特征选择方法,首先基于特征之间的相关性聚类来进行特征分组及筛选,然后针对经过筛选而精简的特征子集采用二进制粒子群算法进行随机搜索.实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集,具有特征精简幅度较大、运行效率较高等优点.     

非编网存储系统改造设计与实施

本文基于郴州台非编网原有FC存储老化严重情况,介绍了存储改造要考虑的关键点和改造的思路及设计,在充分考虑存储利旧和数据安全的基础上,对原存储的数据备份和应急切换也进行了探讨,并已实际应用。     

3M计算机应用案例教学系统的研究与开发

案例教学法是一种教学方法,它是由教师控制、学生作为主体参与的,依据真实的案例、围绕案例发展而展开的互动式教学方法,具有过程的开放性、信息的对称性、思维的多元性与创新性等特征。本文提出的3M计算机应用案例教学系统则在此基础上结合网络技术、多媒体技术、数据库技术进行了更深入地研究结果。