LTPS工艺中光刻胶与膜层粘附力的研究

本文对影响LTPS工艺中光刻胶和衬底间粘附力的4个因素进行了实验及理论分析。经实验发现:衬底的材质和粗糙度以及光刻胶中分子量的分布是影响光刻胶和衬底粘附力的最重要的两个因素。在改善粘附力方面HMDS对于电负性较强的金属衬底和光刻胶的粘附力有较好的改善效果,对于SiNX、A-Si及P-Si衬底改善效果明显,且无差异,对于ITO没有改善。光刻胶涂布后适当延长烘烤时间也可以有效改善光刻胶和衬底的粘附力。     

基于S7-1200PLC的全自动胶带封箱机控制系统设计

针对人工封箱或使用手动胶带封箱机封箱的效率低、工作强度大的问题,设计了一套基于S7-1200 PLC的全自动控制系统,使手动胶带封箱机变为全自动胶带封箱机,能够根据纸箱的尺寸大小自动调节夹紧机构和压紧机构,实现对不同尺寸的纸箱快速封箱。通过实验验证,对尺寸多变的纸箱封箱工作,该全自动胶带封箱机的工作效率高于人工封箱和使用手动胶带封箱机封箱,大大降低了工人劳动强度。     

交通土地一体化的开封市多中心结构分形研究

通过城市空间结构研究可以深入解析城市空间主要组成要素的基本状态、空间关系、运转规律和时空演化过程,对城市扩张趋势预判至关重要。通过集成自上而下的多级中心网络视角与自下而上的自组织分形视角的城市研究,本文旨在进一步分析城市空间结构和演化轨迹之间的关系。研究以兼具新旧不同城区的历史文化名城开封为例,借助空间句法和改进的分形模型,解析城市多中心多圈层模式及其发展规律。研究发现：开封城区内部集成核由一个演化成3个;3个集成核周边存在不同特征的自组织集聚圈层;各圈层之间不断消长融合,形成相互铰接的多级圈层带。研究认为：(1)空间句法有助于客观提取多种类型的城市基核;(2)存在“媒介型集成核”,是城市多中心结构的一部分;(3)基于可达性改进的分形标度不变区间,可以更精细地划分城市集成核的自相似圈层,并通过不规则等可达圈的形式代替规则的同心圆进行展现。     

喷嘴参数对射流电沉积区域流场的影响

针对采用射流电沉积加工精度不高,沉积面积不易控制,沉积层均匀性差等问题,分析了长孔形射流喷嘴参数对沉积区域及沉积轮廓的影响。通过建立系统流体动力学模型,研究了长孔形喷嘴截面倾斜角度及喷嘴腔体长度对沉积区域流场的影响,探讨了在电场流场耦合作用下沉积层的轮廓分布状况。仿真结果表明,随着喷嘴截面倾斜角度由30°～70°不断增大,喷嘴出口处沉积液的定域范围可以缩小3 mm左右,定域性明显提高;而随着喷嘴腔体长度由40～80 mm增长,流体速度、压力和定域性的变化不大;沉积层厚度在喷嘴正下方区域最大,然后由中心向两边逐渐对称变薄。根据仿真参数加工出喷嘴并通过实验验证,实验结果与仿真结果基本吻合。     

基于Android的逆变器管理系统的设计与实现

光伏发电是一种可再生能源,逆变器是光伏并网发电系统中的关键部件。针对要对逆变器的实时状态进行查询,提出了一个基于安卓（Android）的逆变器管理系统,首先介绍了整个管理系统结构框架,然后详细分析了每个模块的具体实现,根据网站后台提供的接口,通过GPRS（通用分组无线服务技术）或WIFI（无线网）和接口交互后获得数据,对获取到的字符串数据进行字符串解析,并显示在对应模块的控件上,最后分别在模拟机和真机设备上运行。实现了Android手机对逆变器的系统状态一览、设备状态一览进行浏览和查询,在后台能够得到数据曲线功能模块的数据。运行结果表明,基于Android的逆变器管理系统,能够在Android手机上实时地观察逆变器发电情况,做到及时地发现错误设备并解决问题。     

基于分形理论的南宋巴蜀古城镇群分布研究

城镇的形成发展受地形、历史等因素的影响,呈现出一定的分形特征。分形城市群能够有效地占据空间,更好地利用地势,研究这种分形优化特征具有广阔的前景。南宋巴蜀地区的城镇群集中于长江、嘉陵江两岸,文章基于分形理论,对这一山地城池防御体系的聚集维数与网格维数进行了测定。结果表明:分别以成都、重庆为中心测定的聚集维数为0.70与0.91,预示着巴蜀地区城镇群的分布呈现非均衡趋势,其密度逐渐向四周衰减;城镇布局的网格维数与周边河流的网格维数分别为1.19和1.21,整个山城体系展现出附近河流的分形特征。     

(加急)基于GPU的并行加速渲染算法的研究

目前,GPU渲染技术仍然存在不足之处,在分配渲染任务时,没有充分发挥各个处理器的优势,浪费了性能较好的处理器,影响了渲染速度的提高。针对以上问题,根据武进区邹区现代农业产业园人口疏散地域接收安置动画的项目,在原有GPU渲染架构的基础上提出了一种基于sort-last架构的带反馈的动态负载均衡算法。在分配渲染任务之前,对所有处理器进行性能统计,将时长较长的场景分配给性能较好的处理器,时长短的分配给剩余的处理器,待有处理器完成渲染任务时,将剩余场景时间较长的,分配给第一轮任务先完成的处理器,以此类推。实验结果表明,该方法对解决上述问题具有较好的效果,解决了目前集群渲染存在的不足之处和负载不平衡的问题,最终实现了加速渲染。