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主要介绍了用 Visual Basic6.0实现的矿压观测数据处理系统的功能、特点、实现的方法及主要用途 相似文献
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基于移动数据库技术的概念、理论和方法,结合现代通信设备,设计了冷轧薄板厂物流跟踪管理系统。针对冷轧薄板厂实际情况规划出了无线网络节点配置,并对系统的体系结构设计、功能实现设计以及系统实现的关键技术进行了阐述。物流跟踪管理系统有助于提高冷轧薄板厂的物流调度速度,从而提高企业信息化水平和生产效率,大幅降低企业生产成本。 相似文献
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针对低照度环境下具有动态性的彩色图像辨识度相对较差的问题,提出了基于人类视觉感知模型的对比度分辨率补偿算法。首先,将图像从RGB空间转换到HSV空间,保持H分量不变;对V分量提取图像特征参数,然后对V分量进行对比度分辨率补偿,增强图像亮度;并对S分量进行线性拉伸,复原图像色彩信息;最后将处理后的V分量和S分量与H分量进行反变换生成RGB空间新图像。实验结果表明,该算法对低照度下具有动态性的彩色图像增强效果较好,较好地保持了图像的细节,取得了良好的视觉效果。 相似文献
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为保证外包数据库的机密性、完整性和可操作性,对传统Merkle树结构进行改造,结合广播加密、双线性累加器等多种方法,提出一种新的外包数据库多用户多关键词可验证密文搜索方案。方案可验证多关键词搜索结果完备性。与现有方案相比,该方案更加灵活,同时所需验证信息存储空间更小,验证所需数据少。 相似文献
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针对多姿态人脸图像分类存在的困难,提出了一种基于Gabor特征和深度信念网络(DBN)的近邻元分析(NCA)方法,通过提取Gabor多姿态人脸图像的尺度图并将其进行融合,从而对多姿态人脸图像具有较好的区分度,利用融合后的特征图来训练样本并作为深度信念网络的输入图像,结合NCA分析对训练样本进行线性变化以寻找到一个更有利于类别分类的线性子空间,提供足够大的数据集来估算模型参数进而对多姿态人脸图像进行分类.对ORL人脸数据集测试结果表明,多姿态人脸分类数据量为1616和2432之间时的平均分类正确率分别为86.67%、84.00%、90.67%和86.67%,与PCA、LDA和RCA三种算法相比,其分类准确率都得到了提高,实验结果验证了这种针对多姿态人脸图像的分类算法的有效性. 相似文献
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针对航拍图像易受雾气影响, AOD-Net (All in one dehazing network)算法对图像去雾后容易出现细节模糊、对比度过高和图像偏暗等问题, 本文提出了一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法. 本文主要从网络结构、损失函数、训练方式三个方面对AOD-Net进行改良. 首先在AOD-Net的第二个特征融合层上添加了第一层的特征图, 用全逐点卷积替换了传统卷积方式, 并用多尺度结构提升了网络对细节的处理能力. 然后用包含有图像重构损失函数、SSIM (Structural similarity)损失函数以及TV (Total variation)损失函数的复合损失函数优化去雾图的对比度、亮度以及色彩饱和度. 最后采用分段式的训练方式进一步提升了去雾图的质量. 实验结果表明, 经该算法去雾后的图像拥有令人满意的去雾结果, 图像的饱和度和对比度相较于AOD-Net更自然. 与其他对比算法相比, 该算法在合成图像实验、真实航拍图像实验以及算法耗时测试的综合表现上更好, 更适用于航拍图像实时去雾. 相似文献
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