ROSA:资源敏感的高性能Web容器体系结构

现有的Web容器多采用线程池体系结构,而Web容器所支撑的动态Web组件在执行过程中可能需要获取多种共享资源,由共享资源并发量限制导致的线程阻塞可能会严重影响性能。提出了一种资源敏感的Web容器体系结构ROSA(resource-oriented staged architecture)。当某些共享资源达到饱和时,若Web容器接到对需要这些资源的Web组件的请求,ROSA会暂缓为这些请求提供服务以减少线程阻塞。基于排队Petri网,建立了ROSA结构和线程池结构的性能模型,通过模型仿真和负载实验验证了ROSA体系结构的性能优势。     

一种基于角色的虚拟机池单点失效处理方法

现有的虚拟机池化管理普遍采用的是master/slave模式,存在单点失效问题。针对此问题,设计并实现一种基于角色的虚拟机池单点失效处理方法。该方法采用角色划分和选取机制自动指定主备节点,并基于序列法解决了自动选取机制中存在多个master节点冲突问题。实验表明,该方法能够实现master节点对用户透明的失效恢复。     

一种CMOS1／2Mbps3．3V1553B收发器的设计与实现

1553B总线是一种广泛用于航天、航空以及军事领域内的通用数字总线。但随着应用系统的技术发展,原有1Mb—ps传输速率的收发器已经不能满足使用需求,因此文中提出一种2Mbps的收发器系统结构,并兼容1Mbps的传输速率。该收发器采用0．35μmsingle—polyCMOS工艺实现,流片测试结果表明,在1Mbps速率下,该收发器完全满足1553B总线协议要求。在2Mbps速率下,收发器的传输误码率小于10^-12在3．3V工作电压下,收发器静态功耗为17mA。     

基于模糊多目标规划的食品供应链质量风险控制决策研究

结合供应链质量管理和供应链可视性管理探讨食品供应链质量风险控制措施,考虑多级食品供应链各级参与者对供应链质量和可视性的连续影响,在需求和能力等约束下,建立模糊环境下的供应链成本最小化、质量最大化和可视性最大化的模糊多目标规划模型。采用加权上下界法及改进的模拟退火算法,得到原料供应商和物流服务商的最优组合策略和订货分配方案。使用随机算例说明模型的有效性,并给出了相关管理启示。     

多租户Web应用的CPU资源动态评估方法

中间件共享是云计算模式中一种重要的资源共享方式.但是,这种方式容易导致宿主在同一中间件服务器上的多个租户间产生性能干扰.因此,需要为租户提供性能隔离的服务实例.在线度量租户对系统资源的使用情况是实现性能隔离的前提条件,但是,在共享中间件服务器中直接度量CPU资源需要注入探针,将引起性能开销,并依赖于操作系统的支持.最近...     

内蒙古额济纳旗梧桐井南多金属矿区土壤地球化学特征及找矿预测

为优选内蒙古额济纳旗梧桐井南找矿靶区,在了解矿区基本地质特征基础上开展了1∶10 000土壤地球化学测量,采集了1 521件土壤样品,分析Cu、Ni、Co、Cr、Pb、Sn、Zn、Mo、W、Sb、As等11种元素的变异系数、浓集系数和富集系数,表明Cu、As、W为有利成矿元素。通过对11种元素进行R型因子分析,将元素划分为F1(Cr-Co-Ni)、F2(Cu-Zn-Mo-Pb)、F3(Zn-W)、F4(Sb-As)4个组合,采用衬度异常法圈定4个找矿预测靶区。     

基于XACML安全策略的J2EE应用服务器安全授权框架

安全与授权问题是企业应用的关键问题,而目前J2EE规范中的安全授权服务缺乏足够的安全描述能力.提出支持XACML安全策略的安全授权框架,为J2EE应用服务器的各个组件描述复杂的安全逻辑,并提供灵活的安全授权服务,降低了企业应用开发以及系统维护的成本.该框架在中科院软件所自主研发的J2EE应用服务器OnceAS中得到实现.     

一种碎煤加压气化高浓酚氨废水生化技术应用

为实现高浓盐水杂盐纯化和结晶盐分离技术应用示范,验证工艺稳定性、经济可行性,以内蒙古某煤制天然气碎煤加压气化废水为对象,开展了生化、回用、浓盐分离和结晶技术应用全流程示范中试研究。介绍了中试装置生化单元的设计参数、运行情况和出水水质。试验表明,在生化进水COD_Cr含量在3 000～4 500 mg/L、氨氮含量在200～300 mg/L、总酚含量在600～750 mg/L的情况下,生化单元出水各项指标优于所在煤制气工厂同期指标,并满足下游中水回用、膜浓缩和结晶盐分离结晶的要求。     

白云鄂博矿焙烧浸出-萃取沉淀分离稀土及钍的试验研究

采用焙烧浸出-萃取沉淀法从白云鄂博稀土精矿中分离稀土和钍,得到最佳焙烧浸出条件为:矿酸比1∶1.5、焙烧时间1 h、焙烧温度200℃、水浸液固比8∶1、水浸时间4 h、水浸温度50℃,最佳条件下CeO₂、La₂O₃、Nd₂O₃、Pr₆O₁₁、Sm₂O₃和ThO₂浸出率分别为80.77%、69.24%、95.71%、76.82%、93.31%和98.13%。采用羧酸类萃取-沉淀剂从浸液中萃取分离稀土和钍,在萃取-沉淀剂皂化度70%、料液pH=3.1、萃取-沉淀剂和钍的摩尔比4∶1的最佳条件下,稀土和钍萃取-沉淀率分别为19%和90%,实现了稀土和钍的有效分离。     

面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法

Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题,这些方法对于云端Key/Value存储系统而言往往并不适用.为应对上述挑战,将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决.提出一种基于面积的迁移开销模型,该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况,权衡迁移时间与性能衰减值.进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法,该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划,选取最优的迁移操作.基于雅虎的云服务基准测试工具YCSB验证了该方法的有效性.