基于L*a*b*色彩空间的视神经边缘自动提取

视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标, 其边缘提取是量化这些参数的前提. 为精确识别视神经边缘, 本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法. 该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法, 结合基于交叉网络的视神经自动定位, 实现视神经边缘的自动提取. 采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验, 验证了该算法的有效性.     

基于交叉网络的眼底视神经乳头自动定位

该文研究基于交叉网络的眼底视神经乳头自动定位的新方法。为描述眼底血管网络空间属性,该文提出一种新的概念交叉网络,并给出了交叉网络属性测度。依据眼底组织结构模型构建交叉网络,利用血管网络交叉密度测度,实现眼底图像视神经乳头的自动定位。采用国际通用的STARE,DRIVE眼底图像库以及临床采集图像进行不同图像质量下定位成功率测试,实验结果验证了算法的有效性。同时运算速度较已有算法也有明显提高,可以满足眼科临床检查的需求。     

城市轨道交通直流牵引供电系统控制策略分析

直流牵引供电系统的控制功能是地铁供电系统控制保护系统的基本功能,本文介绍了地铁直流牵引供电系统中典型的几种控制策略,详细分析了合分闸控制、线路测试、自动重合闸、双边联跳、越区供电、系统闭锁与报警的基本原理和控制方法,为城市轨道交通直流牵引供电部分的设计思想、整体控制框架的构建,具有一定指导意义。     

一种新的眼底图像视神经乳头分割方法

视神经检查是减小青光眼致盲风险最为重要的临床诊断方法,医学研究发现视神经乳头形态参数是诊断人眼是否患病的主要指标.为实现视乳头形态参数的计算机辅助测量,本文提出了一种新的视神经乳头自动分割方法,基于极坐标空间形态学预处理和改进的随机游走自动分割算法实现视神经乳头的精确分割.采用临床视神经图像库进行实验,分割结果与眼科专家手工分割金标准比较,取得了96.52%的分割重叠精度,较之传统算法有较大提高,验证了该方法的有效性.