Fuzzing技术的样本数据组合研究*

提出了基于样本数据组合的Fuzzing技术,并抽象出了解决样本数据覆盖问题（data sample covering problem,DSCP）的数学模型;为了更好地解决样本数据覆盖问题,提出了改进遗传算法(developed genetic algorithm,DGA),通过实例实验说明了DGA的有效性,并且通过仿真实验,验证了算法在求解复杂协议文件样本数据覆盖问题时比贪心算法和简单遗传算法具有更高的效率。     

多维Fuzzing技术综述*

Fuzzing技术是一项有效的动态漏洞挖掘技术,但是当前对多维Fuzzing技术的研究还不多见。把多维Fuzzing技术面临的问题归纳为组合爆炸、覆盖脆弱语句和触发潜在漏洞三个问题,对存在的多种多维Fuzzing技术进行了研究和比较,并总结出多维Fuzzing技术的三个基本步骤：定位脆弱语句、查找影响脆弱语句的输入元素和多维Fuzzing测试挖掘脆弱语句中的漏洞。最后,给出了多维Fuzzing技术的进一步发展方向。     

打桩振动对相邻建筑影响的测试与分析

论述了建筑施工振动的常见类型、打桩引起的振动特性,分析了打桩振害与地震震害的区别,以及打桩振动对建筑物影响形式,列举了有关现行规范标准的振动容许限制.通过一个护坡桩的振动测试实例,说明了振动测试的原理、采用仪器、数据采集、测试方案、数据处理等技术要点,分析了打桩振动测试的具体方法及影响评价,从而为类似的检测鉴定提供了方法参考和依据.     

一种改进的RBF神经网络DOA估计方法

提出一种优化径向基函数神经网络来波方位(DOA)估计模型结构和参数的方法。利用误差准则函数的收敛性,合理确定模型的隐层神经元数目,根据阵列信号相位差特征的空间分布特点,选择具有代表性的隐层神经元的中心,构建的RBF神经网络更能反映阵列的测向能力。相比于目前的径向基函数神经网络测向模型的构建方法,改进的DOA估计模型具有更好的泛化性能,能够提高测向精度。实验结果验证了该方法的有效性。     

氧化铌掺杂PbO2电极的制备及降解分散蓝B

采用电沉积法制备氧化铌掺杂的钛基PbO2电极,通过X射线衍射、扫描电镜和电化学工作站进行表征.结果表明,掺杂氧化铌改变了沉积PbO2的晶型分布,电极表面出现α-PbO2晶型,提高了镀层与基体的结合度及电子传递效率;同时晶体尺寸略有增大,排列规整均匀.氧化铌最佳掺杂质量浓度为3.5 g/L,改性电极的析氧电位上升到1.523 V,阶跃氧化电流达到0.155 9 A,强化寿命延长到702 min,电催化性能和稳定性均有明显提升.利用所制备改性电极降解分散蓝B的最佳降解条件:溶液pH值为2,电解质NaC1浓度为0.7 mol/L,电流密度为40 mA/cm2,1h后脱色率可达89％,脱色动力学可用拟2级反应描述.     

一种高效属性可撤销的属性基加密方案

密文策略的属性基加密(CP-ABE)可以实现数据拥有者定义的基于外挂加密数据的访问控制,使它在数据分享细粒度访问控制中有着良好的应用前景,然而在实际应用系统中仍然存在属性撤销方面急需解决的问题.在代理重加密技术和CP-ABE技术相结合的方案基础上,引入Shamir的秘密分享技术和树访问结构,实现了门限运算和布尔运算的结合,并且缩短了密钥和密文长度.与之前方案相比,在效率和表达能力方面有了明显的提高,此外该方案在判定双线性假设下是安全的.     

基于hello消息的AODV路由协议的改进

由于Ad hoc网络节点的移动性和网络拓扑的动态性,路由协议成为当前Ad hoc网络研究的热点之一.为了降低AODV路由协议的能耗和提高协议的性能.基于AODV路由协议的hello消息,提出了利用接收hello包的能量值来动态的调整发送数据包的传输功率,从而减少节点的能耗和传播冲突的AODV协议(简称E_AODV).利用NS2仿真工具对E_AODV和AODV协议进行了仿真,对路由协议主要的几种参数:总能耗,单个节点的能耗,数据递交率,网络负载和时延进行了统计分析.仿真结果表明E_AODV路由协议不仅降低了节点的能量消耗和网络时延,而且提高了数据递交率和网络负载.     

基于相关度统计的同步扰码盲识别方法

针对同步扰码的盲识别问题,提出了 一种基于相关度统计的解决方法。首先利用同步扰码序列的自相关特性,实现对扰码阶数的 判断,然后定义了加扰序列与待识别扰码序列的相关度函数,证明了正确识别时序列相关度 值与信息序列不均衡度之间的线性关系,而错误识别时的序列相关度值与信息序列不均衡度 之间线性无关;最后通过遍历扰码多项式及初态并寻找最大相关度值的方式实现了同步扰码 的盲识别。仿真实验验证了理论分析的正确性和识别方法的有效性,证明本文方法具有一定 的工程应用价值。     

电磁波层析成像技术进展

电磁波层析成像是一种发展中的地球物理勘探技术,主要分为电磁波走时层析成像技术、电磁波衰减系数层析成像技术和电磁波相位层析成像技术,这些方法已广泛用于金属矿、非金属矿、石油天然气、工程地质与水文的勘察。介绍了电磁波层析成像中电磁波走时、电磁波衰减系数和电磁波相位三种层析成像方法的理论基础和研究现状,分析了电磁波反演图像重建技术及其在内外的实际应用现状,对电磁波层析成像技术的发展趋势进行了展望。