建47井水力可控钻塞设计方案的讨论

建 47井经酸化处理后有望获得较高工业开采价值 ,但必须钻开为满足试气和关井的需要而在井深 3 5 8 91m处预留有厚约 69m的水泥塞。为了安全、顺利地钻开水泥塞 ,设计了水力可控钻塞装置。该装置设计方案满足 3项技术要求 :( 1 )安装采气井口 ,在可控状态下安全完成钻塞、测气求产过程 ;( 2 )有足够的循环通道 ,保证钻屑随动力液顺利返至地面 ;( 3 )有防转机构 ,阻止螺杆钻的反转扭矩造成管柱脱扣。详细阐述了该装置的结构、原理及施工步骤 ,对管材和管柱长度、地面驱动压力等主要设计参数及防转机构设计等做了说明     

基于集成学习的规范化LDA人脸识别

针对人脸识别问题中经常面临的“小样本”问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。     

火电厂SIS及单元机组优化运行技术在其中的应用

介绍我国火电厂厂级监控信息系统(supervision information system，SIS)的研究现状和发展趋势，并对单元机组运行优化技术在厂级监控信息系统中的应用做了较为深入的探讨。     

羊栖菜提取物体外自由基清除能力的研究

通过不同溶剂对羊栖菜有效成分进行提取,并采用DPPH(二苯代苦味酰自由基)体系、羟基自由基体系、烷基自由基引发的亚油酸氧化体系、超氧阴离子自由基体系对各提取物的抗氧化性进行研究,并同VE、TBHQ(特丁基对苯二酚)、茶多酚进行了比较,结果得出羊栖菜粗提物只在DPPH体系和烷基自由基引发的亚油酸氧化体系中具有清除作用,其中以0 5%Na2CO3(W/V)为溶剂的提取物抗氧化能力最好,而以DPPH体系作为检测系统最为稳定,效果最佳     

基于卷积神经网络交互的用户属性偏好建模的推荐模型

潜在因子模型（LFM）以其优异的性能在推荐领域得到了广泛应用。在LFM中除了使用交互数据以外,辅助信息也被引入用于解决数据稀疏的问题,从而提升推荐的性能。然而,大多数LFM仍然存在一些问题：第一,LFM在对用户进行建模时,忽略了用户如何根据其特征偏好对项目作出决策;第二,采用内积的特征交互假设特征维度之间是相互独立的,而没有考虑到特征维度之间的关联。针对上述问题,提出一种新的推荐模型：基于卷积神经网络（CNN）交互的用户属性偏好建模的推荐模型（UAMC）。该模型首先获得用户的一般偏好、用户属性和项目嵌入,然后将用户属性和项目嵌入进行交互,以探索用户不同的属性对不同项目的偏好;接着将交互过的用户偏好属性送入CNN层来探索不同偏好属性的不同维度的关联,从而得到用户的属性偏好向量;接着使用注意力机制结合用户的一般偏好和CNN层得到的属性偏好,从而获得用户的向量表示;最后采用点积来计算用户对项目的评分。在Movielens-100K、Movielens-1M和Book-crossing这三个真实的数据集上进行了实验。实验结果表明,所提模型在均方根误差（RMSE）上与稀疏数据预测的神经网络分解机（NFM）模型相比分别降低了1.75%、2.78%和0.25%,验证了在LFM的评分预测推荐中,UAMC在提升推荐精度上的有效性。     

基于交叉覆盖算法的文本分类

分类是文本信息搜索和挖掘的核心内容,被广泛应用于搜索引擎的设计以及数据挖掘的研究中。首先对文本进行分词,对分词的结果采用x2统计量的方法提取特征,再使用前向神经网络的交叉覆盖算法作为分类器进行文本分类。实验表明,x2统计量可大规模降低特征维数,在此基础上结合交叉覆盖算法的优秀分类能力,可在特征维数较低的情况下获得一个性能较好的文本分类器。     

电力系统发电机组检修计划优化算法研究

在充分分析电力系统发电机组检修计划的内容,特点的基础上,从实用性与有效性的角度出发,建立发电机组检修计划的优化模型,提出了求解两类检修计划优化问题的新方法。算例这两种方法是实用和有效的。     

采用不同工质的压缩气体储能系统热力性能对比分析

通过完善高、中、低温压缩气体储能系统结构,分别使用空气和CO₂ 2种工质进行仿真模拟,对使用不同工质的系统循环效率、储能密度和?进行分析和对比。结果表明：使用空气工质的高、中温系统循环效率更高,低温系统反之;使用空气工质的系统?效率更高;使用CO₂工质的系统储能密度更高,系统输入?、输出?和?损失更低。     

实时质谱新技术分析南极磷虾油的脂质组学轮廓

快速蒸发离子化质谱(REIMS)是近几年发展的一种无需任何样品前处理的新型原位电离质谱。基于REIMS建立南极磷虾油脂质组学轮廓的实时检测方法。将南极磷虾冷冻干燥后采用95%乙醇提取虾油,通过加热探头(500℃)离子化,形成气溶胶由文丘里泵氮气(2 bar)驱动并引入质谱,与端口处内设铬铝钴耐热钢A1灯丝(1.1Ω,3 V)碰撞发生二次电离。以丙二醇/亮氨酸脑啡肽混合物为辅助溶剂,经针泵注射进样器以0.1 mL/min的流量引入端口,用于清洗杂质,提高信号强度,锁定质量校正。结果显示,南极磷虾脂质分子离子峰主要出现在m/z 200～900区域范围内,并由脂肪酸和磷脂2个明显的峰簇组成。经结构鉴定和相对含量测定,共计20种脂肪酸和26种磷脂分子被检出,其中EPA(m/z 301,21.59%)和DHA(m/z 327,14.44%)为主要脂肪酸离子;[PG36:7-H]-(m/z 763,11.67%)和[PC O-38:3-choline]-/[PE O-38:3-NH3]-(m/z 737,11.46%)为主要磷脂离子。经方法学验证,该REIMS高通量实时检测方法灵敏度和精密度均能满足南极磷虾油中脂肪酸和磷脂的脂质组学轮廓分析测试要求。REIMS法实时检测南极磷虾油脂质组学轮廓具有快速、高效的优点,相关数据能为质谱工作者提供理论基础,为海洋功能食品企业和部门提供相关依据和参考。     

辣木天然净水剂研究进展

辣木为多年生木本植物,原产于印度西北部的亚喜马拉雅山地区,现已成为非洲、阿拉伯、东南亚地区的常见树种.其种子含有净水活性很高的净水蛋白.这种净水蛋白具有天然、无毒、无副作用、易于降解等特点,非常有希望成为化学净水剂的替代品.最近20年来,国外已有许多辣木净水蛋白方面的研究,但国内这方面的研究还未见报道.本文综述了最近20年来国外有关辣木净水蛋白的提取、分离、纯化、电荷特性、抗菌特性、重组表达、净水机理等方面的研究进展,讨论了辣木蛋白作为天然净水剂的优点和不足,展望了辣木蛋白作为天然净水剂的应用前景.