基于多重集逆序数的DNA序列的数值刻画及其应用

随着人类和其它一些模式生物基因组计划的实施与完成,DNA序列的数量呈指数方式增长,这使得序列分析成为生物信息学的核心问题之一。众所周知,序列之所以称为"序列",自然而然地包含了2个重要因素:元素及其之间的序关系。本文介绍一种全新的考虑元素之间序关系的方法,首先将传统集合上的排列的逆序数推广到多重集上,从而提出带有重复元素的排列的逆序数的概念;在此基础上通过将数字1、2、3、4分别赋值给4个碱基,将DNA原始序列转化为多重集上的数字排列,进而借助逆序数构造出DNA序列的24维向量表示;基于3个数据集的系统发生分析,证实了该方法的有效性。     

动态硫化工艺对EPDM/PP相态结构及力学性能的影响

采用透射电镜(TEM)研究二次硫化的加工工艺对EPDM/PP热塑性弹性体相态结构及力学性能的影响,研究发现,与传统的一次硫化的加工工艺相比,采用二次硫化加工工艺制备的EPDM/PP弹性体,硫化橡胶能以颗粒态均匀分散于PP的连续相中,其力学性能也较一次硫化制备的样品有较大提高。     

缝制电控制造数据可视化平台的设计与应用

针对在缝制设备电控生产制造中应用可视化管理系统的需求,开发了生产制造数据可视化平台。采用基于面向服务的数据集成方式和通用通信协议,搭建了一套Web应用系统,实现了对多业务系统数据和生产环境数据的采集、处理和展示功能,解决了从生产制造过程中获取各类数据并通过丰富的图形图表进行呈现的问题。测试结果表明：现场生产人员可直接从生产看板获取主要指标数据,对生产过程和车间环境进行管控;管理人员可通过数据大屏实时监控特定时期业务完成情况。目前,该可视化平台已经应用于某缝制设备电控生产制造中心。该平台的实现将数据可视化技术有效应用于传统的缝制设备电控制造中,对我国后续缝制行业生产制造数据可视化具有借鉴和指导意义。     

基于Map Reduce的分布式视频处理平台

计算能力瓶颈限制了复杂视频事件检测算法在实时系统上的应用。为此,设计一种基于Map Reduce模型的分布式视频处理平台,用算子和算子间连接关系描述算法,将算法在时域上切分为并行计算的独立任务。采用普通计算机搭建基于该模型的视频处理集群,运行按模型组织的视频处理算法。实验结果表明,对于处理密集型的视频分析算法,系统处理能力随集群计算机数量的增加呈近似线性增长,能够满足实时处理需求,具有较强的可扩展性。     

电池用含稀土铝合金阳极性能的研究

通过向 99.99%的纯铝中添加稀土及其它一些合金元素 ,如Ga,In ,Mg ,Sn ,Zn等 ,制得一系列含稀土的合金。在 2 5℃ ,4mol·L- 1 的KOH溶液中测定了它们的开路电位、自腐蚀速度与电化学性能。结果表明 :稀土元素能显著提高铝合金的抗腐蚀能力和阳极效率 ,Al 5Zn 0 0 1 5In 0 .1Sn 1Mg 0 .3RE具有较好的综合性能。     

胆碱类低共融溶剂在CO_2捕集与分离中的应用

胆碱类低共融溶剂是一种新型的离子液体。它不仅具有传统离子液体的优点,还具有价格低廉、低毒、生物可降解等优势。对胆碱类低共融溶剂在CO2捕集与分离中所涉及的物理性质,如气体的溶解度、CO2的吸收-解吸、密度、稳定性、黏度和表面张力等进行考察,并分析了胆碱类低共融溶剂的结构对各物性的影响。通过与传统离子液体的对比,胆碱类低共融溶剂在CO2捕集与分离中的应用具有一定的优势,如CO2溶解度高,黏度低。然而,胆碱类低共融溶剂在气体的选择性分离、表面张力等的研究还不足,且热稳定性方面还存在瓶颈,因此,其在CO2捕集和分离中的应用还有待进一步探讨。     

醇溶性无机富锌涂料的研究与应用

醇溶性无机富锌涂料是以硅酸烷基酯为基料,配以锌粉以及其他颜填料、溶剂、助剂等制成。主要介绍了醇溶性无机富锌底漆的防腐机理、配方研究和检测结果,试验证明聚乙烯醇缩丁醛的加入能显著改善漆膜的性能,采用磷铁粉代替部分锌粉后,涂料的防腐蚀性能会有所下降。同时介绍了醇溶性无机富锌涂料的应用领域及使用注意事项。     

基于中学化学教师培养的普通高校化学师范专业课程思政的研究

师范生是教育事业的后备力量,他们不仅要有扎实的专业知识,还要具备坚定的理想信念和高尚的教师职业道德。在师范类专业课程中实施课程思政是培养新时代卓越教师的重要途径之一。作者提出了凝练教学目标、更新教育理念、探究教学模式、探索实施路径、提升育人能力、设计教学方案、引入教学案例、丰富教学资源、完善评价体系、组织教研活动、开展特色活动等课程思政实施方法,以期对师范生三观的形成和职业品德的养成,以及推动普通高等院校师范专业的课程思政建设具有一定的参考意义。     

基于C-PSO算法的混凝土面板堆石坝断面优化设计

针对基本粒子群算法(PSO)寻优过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优和计算精度差等缺陷,采用分簇思想和碰撞策略,提出了一种改进的粒子群算法(C-PSO),在该算法中,粒子通过分簇并行搜索,有效避免了群体过度集中现象,极大地增强粒子全局搜索能力。将C-PSO算法应用于混凝土面板堆石坝断面优化设计中,优化结果表明,该算法对解决复杂的多变量多约束非线性问题具有较好的适应性,为复杂的混凝土面板堆石坝断面优化设计问题提供了新的解决思路。     

适合渤海湾海水的牺牲阳极研究

针对渤海湾海水特点,测试了标准推荐的几种牺牲阳极材料在海水中的电化学性能,并对Al-Zn-In-Sn-Mg进行了改性,提高了其在海水中的阳极效率,并改善了溶解形貌,得到了较适合渤海湾海水的牺牲阳极材料。