一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型

为在实时电价情况下预测未来24小时电价, 提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均(ARIMA)的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变点发现和处理算法。使用澳大利亚新南威尔士州2012年真实数据验证表明, 相对ARIMA预测, 改进后的混合模型在不考虑需求量影响时预测精度更高; 电价突变点发现和处理算法能够准确处理电价异常点, 提高预测精度。     

基于规则的烟草计划与排产系统

为提高烟草行业计划排产的实时性, 提出了符合卷烟生产特点的生产计划与调度系统, 并阐述了生产计划与调度系统的体系结构、功能模块、系统工作流程, 设计了基于规则的调度算法. 所设计的系统能够持续稳定的运行, 企业客户可应用本系统软件快速准确地根据销售合同和调度计划制定科学合理的生产调度计划, 真正实现管理与控制一体化操作.     

基于区域/边界规则的Modbus TCP通讯安全防御模型

针对目前工业控制系统中新型工业病毒的入侵检测难点问题,分析Modbus通讯协议的设计缺陷,提出Modbus TCP通讯深度解析方法,通过对Modbus应用层协议的关键字段的解析,有效应对来自协议应用层的威胁。在此基础上,提出Modbus TCP通讯的安全规则描述的一般形式,并进一步提出基于入侵检测规则和“白名单”相结合的工业SCADA系统中Modbus TCP通讯安全防御模型,通过定义不同区域间正常通讯的最小集合,极大程度上消除系统存在的风险敞口,通过及时报警兼顾可能合法但可疑的通讯流量。仿真实验验证了该方法的有效性。     

第四十讲智能电网中无线传感器网络信息安全研究

无线传感器网络WSN是智能电网中重要的组成部分,也是整个智能电网的信息安全的重要制约因素.为消除或者降低无线传感器网络遭受攻击给智能电网造成重大损失,本文对智能电网与智能电网中无线传感器网络的安全需求进行了深刻挖掘,重点分析了无线传感器网络可能遭受到的各种类型攻击及安全策略,并且论述了无线传感器网络在信息采集、传输与处理等方面的安全技术.     

基于PSO-SVM的Modbus TCP通讯的异常检测方法

如何有效检测和防御工业病毒对应用层协议数据的攻击是目前工业安全网关研究的难点问题。本文提出了将Modbus TCP通讯流量转换为异常检测模型所需数据形式的预处理方法,设计了一种利用粒子群PSO算法进行参数寻优的PSO-SVM算法。该方法根据Modbus功能码序列中的模式短序列出现的频率,识别出异常的Modbus TCP通讯流量。最后,通过实验数据分析,说明了提出方法可以有效实现对Modbus功能码序列的异常检测。