全卷积神经网络用于识别病理图片中的细胞核

目的 :尝试使用深度学习的方法识别小鼠肿瘤切片中的细胞核。方法 :选取癌细胞,采取注射方式将癌细胞注入健康小鼠体内,利用小鼠长出的肿瘤组织制作HE染色切片,使用肿瘤组织HE染色切片的图片及其细胞核的识别图片对全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)进行训练,并将训练出的深度学习模型用于识别HE染色切片中的细胞核。结论 :使用训练好的深度学习模型识别病理图片中的细胞核可以显著提高识别效率及准确率,并且本文训练出的FCN模型达到了FCN研发团队提出的标准水平。     

快速热处理和镁处理的可锻铸铁

J.Fargues等报导了三种可锻铸铁(表1)热处理试验的对比情况,对铁素体可锻铸铁在940～950℃进行了第一阶段退火(见表2)。B的第一阶段退火温度降低到780～820℃,並经430℃‘预退火”,为获得GTS—35—10,可锻化总周期为27～38小时。C的第一阶段在820℃退火时,完全铁素体化所需的总时间只要18小时。     

第53届国际铸造会议论文摘要

1.用中子法研究蠕墨铸铁[保加利亚]E.W.Peneva 等用对钛、铝特别是稀土元素进行常规的化学分析来研究这些元素对蠕墨铸铁组织的影响,因精确度不高,在很大程度上难以奏效。这便促进了新方法的产生。这种方法的基础是放射性同位素的分析方法,即利用中子激活方法确定这些元素在铁中的精确含量。这种方法已经用于钛和铝分析以及 Ce、La、Nd、Pr 和 Sm 的可测量的分析和这些元素在铸铁的金属相和非金属相内     

探索班组角色置换体验管理法

为切实解决班组建设中存在的问题,推动班组建设的创新发展,枣庄矿业集团柴里矿工会日前制定了具体方案,部署试行班组角色置换体验管理法。     

柴里矿获"富民兴鲁"之荣称

近日,在全省创争活动现场推进会上,枣矿集团柴里煤矿荣获"全省学习型组织标兵单位"称号,同时被授予山东省"富民兴鲁"荣誉称号.