含离子相互作用的聚氨酯在电气方面的研究与应用

聚氨酯是一种结构简单且性能优异的热塑性弹性体,在服装、涂料和医疗等方面都有很多重要应用。通过物理或化学方法将离子基团引入聚氨酯基体中,可以使聚氨酯获得导电性能,在锂电池固态电解质、柔性传感器、有机晶体管以及柔性电热材料等方面有很多应用。     

基于改进AlexNet的电力系统暂态功角失稳紧急控制策略

随着新能源渗透率的提升,电网环境日益复杂,电力系统安全稳定运行也面临着新的挑战。为了满足电力系统暂态功角失稳后的实时紧急控制决策,采用深度学习与紧急控制相结合的方法,提出一种基于改进AlexNet网络的电力系统暂态功角失稳紧急控制策略。首先基于改进AlexNet对失稳发电机功角轨迹进行预测,识别临界机群;然后定义紧急控制动作灵敏度指标,建立改进AlexNet灵敏度预测模型,拟合发电机功角特征与紧急控制动作灵敏度的映射关系,从而确定紧急控制的动作母线;最后以切除发电机和负荷容量最小为目标,建立紧急控制优化模型并求解最优策略,并在新英格兰10机39节点系统进行算例验证。结果表明,针对电力系统暂态功角失稳问题提出的基于深度学习的功角轨迹预测模型和紧急控制灵敏度预测模型,均有较高的预测精度。在此基础上制定的紧急控制策略能使失稳系统快速恢复稳定运行,加强电网安全稳定防御体系。     

硅藻土焙烧陶粒的研究

硅藻土一般是由统称为硅藻的单细胞藻类的遗骸形成的生物沉积矿床,本质是含水的非晶质二氧化硅.硅藻土质轻多孔,保温、隔音性能好,用途广泛.但利用硅藻土焙烧轻质陶粒在目前还是一个新的尝试.本试验用云南省寻甸县先锋硅藻土为主要原料,加入少量价廉易取的助胀剂,以试验室硅碳棒箱式电炉为焙烧设备,通过探索试验,在取得一定技术数据的前提下,在云南省建筑材料研究设计院的回转窑内完成了连续性的扩大试验,烧出了松散容重在450kg/m~3以下的轻质硅藻土陶粒.     

失去丈夫后的日子里(续)

在她照顾着家与三个小孩子时,兰蒂的生活成了一种不定的模式。“我常常是没有心绪地把食物放进口里,我只是感到累,生活没有意思。整天我都感到自己像做梦一样。一切都只是。‘妈妈,我要……’与‘妈妈,我需要……’” 一天夜里,她强烈地感到自己的情绪到了极限。她让孩子们单独在自己的房间里,自己出外走一圈。她跑到她妹妹那里,她直截了当地大声宣布。“如果我不离开那房子,我就得疯了。”     

面向电力变压器状态评价的油中溶解气体监测数据补全方法

基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法,将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链,利用正、反向的状态转移矩阵计算得到油中溶解气体数据的补全值。从数据挖掘的角度建立了油中溶解气体数据质量的综合评估体系,从多个角度对数据补全的效果进行评估,并基于D-S证据融合理论融合各个角度的评估结果,得到综合评估结果。利用所提方法对某变压器100组油中溶解气体数据中25组随机缺失值进行补全,结果表明补全后的数据与实际值相似度可以达到99.999%。进一步地,验证其中15组极值点、跃变点处缺失数据补全效果,经过综合评估,补全后的数据与实际值相似度可以达到98.956%。经过验证表明所提方法能够在不改变数据特征的前提下对变压器油中溶解气体的缺失值进行准确的补全,有利于提高变压器状态评估方法的准确性。     

计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法

基于人工智能的电力系统暂态稳定预测方法会出现漏判（将失稳样本错误分类成稳定样本）和误判（将稳定样本错误分类成失稳样本）的现象,使得该方法不易在工程实践中应用。为此,文中基于集成卷积神经网络（CNN）提出了一种计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法。在第1阶段,利用滑动时间窗输入特征训练得到不同响应时间层次的集成CNN模型,建立各层输出结果的可信度指标,将可信度阈值优化选择问题转化成多目标优化问题,最大限度地减少甚至消除漏判,并尽可能早地输出可信度高的样本;在第2阶段,对分层预测阶段预测的失稳样本采用多判据融合的紧急控制启动策略,尽可能减少误判所带来的实际损失。仿真算例分析表明,文中所提方法可以以最小代价最大限度地减少甚至消除漏判,以提高人工智能暂态稳定预测结果在工程上应用的可能性。     

失去丈夫后的日子里

她的丈夫死了,在他刚刚得到了他梦想的消防员工作六个月后。她是三个孩子的母亲,得找到一个继续生活的方法。     

Ni-P-Ti3AlC2化学复合镀层的组织和性能研究

在27SiMn基体上制备一种新型的Ni-P-Ti3AlC2化学复合镀层,利用SEM,XRD对镀层形貌和物相进行表征,利用显微硬度计和磨粒磨损实验机分别对复合镀层的硬度和耐磨性进行研究。结果表明:Ni-P-Ti3AlC2复合镀层的沉积方式为颗粒堆积,相对于Ni-P二元镀层表面比较粗糙;复合镀层为非晶态结构,其硬度和耐磨性比二元镀层显著提高。     

不同蛋白酶制备藜麦麸皮多肽及其活性研究

以藜麦麸皮为原料,利用高浓度乙醇粗提藜麦麸皮蛋白,并用4种蛋白酶(碱性、中性、复合、风味蛋白酶)酶解蛋白得到多肽。测定醇沉蛋白的分子质量分布、氨基酸组成以及4种蛋白酶的酶解能力和所得多肽的活性。结果表明,藜麦麸皮蛋白分子质量主要条带分布在22.8 k、39.1 k和52.7 kDa,其含有17种氨基酸,必需氨基酸/总氨基酸为35.17%,疏水性氨基酸/总氨基酸为28.48%。碱性蛋白酶对藜麦麸皮蛋白具有较高的水解能力,在120 min时达到13%,肽得率高达88.88%。风味蛋白酶酶解的多肽具有较好的α-葡萄糖苷酶抑制活性和Fe^2+螯合能力,分别为81.67%和89.03%;碱性蛋白酶酶解的多肽对酪氨酸酶的抑制率达到73.17%;中性蛋白酶酶解的多肽对DPPH自由基清除能力较强,为84.91%。研究结果表明藜麦多肽具有良好的生物活性,为藜麦麸皮进一步开发利用提供了一定的理论依据。     

藜麦麸皮皂苷的抗氧化活性及基于代谢组学探究其改善非酒精性脂肪肝的作用机制

探究藜麦麸皮总皂苷的体外抗氧化活性；建立SD大鼠非酒精性脂肪肝（Nonalcoholic Fatty Liver Disease，NAFLD）模型，经藜麦麸皮总皂苷干预后，通过肝脏油红染色和检测肝脏胆固醇（Total Cholesterol，TC）、甘油三酯（Triglyceride，TG）以及血清谷丙转氨酶（Alanine Aminotransferase，ALT）、谷草转氨酶（Aspartate Aminotransferase，AST）、丙二醛（Malondialdehyde，MDA）和还原性谷胱甘肽（Glutathione，GSH），探究对脂质堆积和氧化损伤的影响。采用超高效液相色谱-质谱（Ultra-Performance Liquid Chromatography-Mass Spectrometry，UPLC-MS）对尿液代谢物进行代谢组学分析，揭示皂苷预防NAFLD的机理。体外结果表明，皂苷质量浓度为0.1~10 mg/mL时，DPPH自由基清除能力和总还原力分别最高可达86.25%和0.49；动物实验表明，藜麦麸皮总皂苷有效减少肝脏脂质堆积，降低肝脏TC、TG和血清ALT、AST与MDA（P<0.05），升高GSH（P<0.05）；尿液代谢物谱发生明显变化，主要改善了甘氨酸和丝氨酸代谢和甜菜碱代谢等通路。综上，藜麦麸皮总皂苷具有良好的体外抗氧化活性；对高脂饮食诱导的NAFLD有显著的降脂护肝作用，可能与通过调节内源性代谢物，改善多条代谢途径有关。