鄂尔多斯盆地晚三叠世构造沉积响应

对晚三叠世鄂尔多斯盆地延长组沉积前期、中期与末期3次大规模的构造活动及沉积响应进行了研究。延长组沉积前的早印支运动对湖盆形成及整个延长组的沉积奠定了基础;湖盆早期处于欠补偿状态,广泛发育冲积扇和河流相沉积;发生在长8末期的构造活动,使湖盆整体快速下降,发育了长7烃源岩,湖泊—三角洲沉积发育,沉积中心和沉积格局也发生了迁移和调整,直至湖盆沉积枯萎。延长组末期的印支运动使其地层遭受东西向抬升剥蚀,顶部地层剥蚀严重,形成高低起伏的早期侏罗纪古地貌;同时,上部延长组储层受大气淡水淋滤物性变好。     

特细砂的应用问题浅析

通过分析特细砂在使用过程中对混凝土的分层离析、水泥浆数量、混凝土的干燥收缩等问题的影响,提出了一系列防止的措施以供建筑施工企业参考.     

基于Zigbee的瓦斯浓度监控系统设计

通过对目前较为常见的几种无线通信技术进行工作频率、功耗、传输速率和网络设备连接数等方面介绍与比较后,根据井下瓦斯采集的功能需求,提出了一种基于ZigBee技术的煤矿井下瓦斯采集系统,来实现井下瓦斯信息采集。     

基于多智能体深度强化学习的D2D通信资源联合分配方法

设备对设备(D2D)通信作为一种短距离通信技术,能够极大地减轻蜂窝基站的负载压力和提高频谱利用率。然而将D2D直接部署在授权频段或者免授权频段必然导致与现有用户的严重干扰。当前联合部署在授权和免授权频段的D2D通信的资源分配通常被建模为混合整数非线性约束的组合优化问题,传统优化方法难以解决。针对这个挑战性问题,该文提出一种基于多智能体深度强化学习的D2D通信资源联合分配方法。在该算法中,将蜂窝网络中的每个D2D发射端作为智能体,智能体能够通过深度强化学习方法智能地选择接入免授权信道或者最优的授权信道并发射功率。通过选择使用免授权信道的D2D对(基于“先听后说”机制)向蜂窝基站的信息反馈,蜂窝基站能够在非协作的情况下获得WiFi网络吞吐量信息,使得算法能够在异构环境中执行并能够确保WiFi用户的QoS。与多智能体深度Q网络(MADQN)、多智能体Q学习(MAQL)和随机算法相比,所提算法在保证WiFi用户和蜂窝用户的QoS的情况下能够获得最大的吞吐量。     

移动式风机组合对建筑火灾排烟效果影响的研究

为探明不同正压式移动风机组合（并联、串联、上下和V型）对建筑火灾排烟效果的影响,采用试验测量与基于大涡模拟火灾动力学仿真相结合的方式,研究不同风机组合的火场排烟场景、排烟效率及注意事项。结果表明,4种风机组合均满足空气锥气流覆盖进风口、增加室内压力的需求。当风机组合摆放成V型时,建筑物内的气流组织效果优于其他组合。上下型、并联风机组合排烟时,两台风机射流中心点距离过于接近会造成部分空气锥形成的气流相互叠加,从而增加空气锥内部涡旋的形成,能耗增加。风机串联时,前台风机的电机阻碍后面气流运动,导致流速降低。论证了风机组合在实践中的应用,从而验证其战术的可行性,为火场排烟提供理论依据。     

下行协作NOMA系统中断概率分析与优化

研究了一个下行协作无线数据传输系统, 其中基站采用非正交多址接入(NOMA)技术在一个频段上同时为一个近用户和一个远用户提供无线数据传输服务。由于严重的物理阻挡和阴影效应,基站与远用户之间没有直接通信链路。为了实现基站向远用户的无线数据传输,近用户采用无线携能通信技术,为远用户充当协作中继。 与现有的大多数研究不同,考虑了实际场景中能量采集电路的非线性特点,采用一个非线性能量采集模型并分析整个系统的中断性能。具体地,首先推导了上述系统的中断概率的积分形式,为了刻画系统相关参数设计对中断性能的影响,进一步采用近似技术获得系统中断概率闭式解并分析了系统参数的最优设计。最后,仿真结果验证了理论分析与优化设计的正确性。     

屋面保温层的适宜厚度

建筑物的保温隔热性能直接影响到其使用功能,通过模拟屋面系统传热阻力的处理方法,提出了进行屋面保温层厚度计算的简单方法。