感知驱动的VST多源应用层多播问题研究

虚拟空间会议（VST,virtual space teleconferencing）是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具，在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下，实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题，提出了一种感知驱动的VST多源应用层多播方法ESMVST，该方法采用了网优先的集中式策略，重点研究了ESMVST方法中的路由模型VSTMMR，提出一种启发式路由算法MDMM。实验结果表明MDMM算法有效降低了算法的拒绝率和数据分发树的最大延迟，ESMVST方法实用可行。     

信息系统的业务连续性研究

当今企业信息系统所面临的风险和威胁越来越大,保证信息系统的业务连续运营是所有IT人员在建设企业IT架构中首先要考虑的问题。文中从业务连续的视角出发,提出了信息系统的业务连续性通用框架,并分别对该框架中的IT系统域、管理域和技术域进行了分析研究,以期能够指导信息系统的业务连续性建设。     

多源应用层组播问题的研究与仿真

针对多数据源组播应用的通信需求,研究多源应用层组播问题,提出一种考虑节点负载优化和时延约束的多源应用层组播问题模型MALMM和相应的组播路由启发式算法MALMRA。利用线性规划松弛理论,设计一种求MALMM解理论下限的方法。仿真试验结果表明,MALMRA算法所得解优于采用单独计算数据分发树算法ABDD以及ABDDR的解,接近于理论下限,是一个有效的多源应用层组播路由算法。     

基于网格服务的协同虚拟环境

由于计算资源、网络资源以及现有技术的限制,协同虚拟环境的扩展性问题至今没有得到很好的解 决。针对这一问题,讨论了大规模协同虚拟环境的通信模式,提出了一个基于开放网格服务结构OGSA的协 同虚拟环境体系结构,利用网格服务封装将系统功能实现与具体的物理资源相分离以达到系统可扩展的目 的。另外,还重点研究了影响协同虚拟环境扩展性的关键技术———虚拟世界管理服务以及相关的支撑服务。 最后基于Globus Toolkit开发了一个协同虚拟环境示例程序,验证所提出的框架和方法的可行性。     

一种分布式多源应用层多播方法

为满足以分布交互仿真为代表的大规模多数据源多播应用的通信需求,重点研究了大规模多源应用层多播问题,提出了大规模多源应用层多播问题模型。参考基于P2P覆盖网络的应用层多播方法Scribe和Bayeux,设计了一种适用于大规模多数据源多播应用的分布式多源应用层多播方法DMALMM。DMALMM采用随机邻居结点选择机制,使用反向寻径方法构建数据分发树。仿真试验表明,DMALMM方法的结果优于采用Scribe方法的结果,是一种有效的分布式多源应用层多播方法。     

基于局部线性加权的离群点检测方法

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种基于局部线性加权的离群点检测算法.该算法利用LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布,并通过距离公式和离群点权值判别式进行权值数据判定,根据权值的大小标识出数据集中的离群点.仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点.与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点.该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径.     

基于核函数的稳健线性嵌入方法

LLE算法是一种新的非监督学习方法,主要针对非线性降维问题。针对该算法存在的缺点,提出了一种基于核函数的稳健线性嵌入方法,该方法通过引进核函数来优化算法邻域点的求解;在特征空间中,修正权值矩阵W,进行降噪处理,经过推导,最终将实际的子空间计算归结为标准的特征值分解问题。采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT&T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,改进的算法都具有较好的识别率。     

加工过程的可视化仿真

讨论了虚拟加工环境建模、工件建模、NC代码解析以及加工过程仿真算法等加工仿真中的关键技术，应用这些技术建立了一个通用虚拟加工原型系统（VMS），为虚拟制造的实现提供了有效的支持基础。     

支持流媒体的应用层组播研究

在当前没有IP组播支持以及大多数端主机访问带宽有限的Internet网络条件下,普通的端主机提供实时流媒体应用服务缺乏有效的通信手段,应用层组播是解决这一问题的有效通信技术.针对网络电视、视频点播类型的大规模实时流媒体应用,本文提出一个两层应用层组播框架结构ALMF,并对其中组播服务结点覆盖网络的构建和维护进行了研究,提出了一个覆盖网络路由组播模型MOSSMRM和基于智能蚁群的路由算法IACSMR,随后将该路由算法和几种启发式算法进行了比较.仿真实验结果表明,IACSMR算法是一个有效的应用层组播路由算法.     

基于实时CORBA的分布式虚拟环境研究

构建一个规模可扩展、功能可扩充、高效的异构型分布式虚拟环境(Distributed Virtual Environments,简称DVE)系统是一个极具挑战的课题.针对DVE系统的规模扩展性问题,文章提出了融合空间分区、兴趣管理、一致性/并发控制和状态推算(Dead Reckoning)多种技术的一个通用框架,并对这些关键技术进行了研究;针对DVE系统的功能可扩充和异构性问题,文章提出了采用实时CORBA/TAO支持DVE系统实现的方法.上述方法为解决DVE系统的规模扩展性、功能扩充性和异构性提供了一个框架和技术上的完整方案.最后,文章给出了依据该方案开发的一个DVE系统实例.