基于Coldfire和μClinux的硬盘MP3

便携式闪存(Nandflash)MP3一路热销,闪存芯片也曾一度面临缺货,在这样的情况下,使用容量更大成本更低的硬盘作为存储介质的HDD-MP3播放器便应运而生.最为著名的硬盘MP3品牌苹果的iPOD系列硬盘MP3已经取得了极大的成功,在3年时间内总共卖出了超过1千万台.华恒科技也开发了支持Microdrive微硬盘和1.8寸笔记本硬盘的MP3播放器解决方案,所采用的处理器是飞思卡尔半导体的M CF5249.本文将就基于MCF5249的硬盘MP3产品设计作简单的介绍.     

欧IV标准的催化转化器结构耐久性验证

接近发动机排气歧管位置的催化转化器由于其最大限度地发挥了催化剂的效能,被欧IV排放标准的车辆广泛应用。本文介绍这种催化转化器的结构和试验验证过程,包括试验目的、试验方案、失效模式、试验参数的确定等等,给出了确定加速耐久性试验的循环次数方程。     

浮选柱反浮选脱镁工艺研究

利用浮选柱对高硅镁中低品位胶磷矿(P_2O_5 25.74%、MgO 1.31%、SiO_2 13.79%)进行反浮选脱镁实验,优化了反浮选脱镁工艺,并比较了浮选柱和浮选机的反浮选脱镁效果。确定最佳脱镁工艺条件为:捕收剂用量1.2 kg·t~(-1)、磷酸用量7 kg·t~(-1)、充气流量600 L·h~(-1)、冲洗水流量6 L·h~(-1)、柱径比8,在此条件下,得到P_2O_5品位为27.36%、MgO含量为0.64%的精矿,且精矿产率为92.65%,P_2O_5回收率为98.71%。     

碳纤维增强塑料的纤维取向介电测量方法

针对碳纤维增强塑料的纤维取向测量中制样复杂、基体和纤维对比度不高的现状,提出了基于叉指电容的纤维取向介电测量方法。本文建立了各向异性材料的介电-取向理论模型,完成了叉指电容(IDC)传感器的结构设计与优化,最后通过单向碳纤维增强聚醚醚酮(CFR/PEEK)板材的电容测量实验和超景深显微观测结果,验证了该方法的可行性。     

库珀庆贺“Mastercraft”品牌诞生100周年

住友橡胶工业株式会社花费2千万美元收购了华丰橡胶工业有限公司位于泰国的专业生产两轮车轮胎的工厂。     

倍耐力小客车轮胎和载重汽车轮胎涨价

由于国际市场的能源和原材料价格持续上涨,倍耐力轮胎公司对外界宣称要提高欧洲市场上的小客车轮胎和载重汽车轮胎价格。据了解,公司将根据市场行情和具体的产品规格在2008年第二季度进行价格调整,上调幅度为4％-6％。     

互联电网电压/无功协调优化控制模型

电网互联为一体,而各控制中心的电压/无功控制系统却采用独立的计算模式,缺乏彼此间的协调,可能造成无功分布的不合理,甚至导致控制振荡.以电网有功、无功解耦后的网络方程为基础,基于电网的分解协调计算思想,推导了进行区域电压/无功控制时互联电网间的相互影响关系;并利用最优匹配注入流法,估计相连电网的最优无功注入量,得出兼顾本区域电网和相连电网经济运行的电压/无功协调控制模型.通过2类互联电网仿真算例及某实际电网算例,验证了所述模型只需很少的互联电网间的信息交换,即可有效地实现电压/无功协调优化控制.     

面向分布式电源并网的多谐波源责任划分

充分考虑大量分布式电源接入电网导致背景谐波波动增大以及分布呈非对称特点的影响,提出了一种聚类算法与复合分位数回归相结合的多谐波源责任划分方法.首先,提出基于回归模型系数波动的有效数据选择方法对数据进行处理,在此基础上,采用主导波动量与OFMMK-means聚类算法结合的方法对波动的背景谐波电压进行聚类,并按照电压值分成...     

基于有效数据段选取的多谐波源责任划分方法EI北大核心CSCD

针对多谐波源谐波责任划分时存在的可获得测试样本有限的不足,提出一种基于选择有效数据段的多谐波源谐波责任划分方法,在有效数据段内,只有一个谐波源负荷变化而其他谐波源负荷基本保持稳定。采用改进的k-means聚类方法,对要计算谐波贡献的谐波源以外的各谐波源谐波电流进行阶梯式的聚类处理,最终划分成多个有效数据集合。然后利用偏最小二乘法估计各数据集合对应的谐波源谐波责任,并加权求和所有集合的谐波责任作为关注时间段总的谐波责任。该方法克服了传统数据选择法难以获得有效时间段的缺点。为验证方法的有效性,在IEEE 14节点标准配电网络上进行仿真分析,结果表明,所提方法能有效解决数据段选择问题,并且优于传统数据选择方法。     

基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别

针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测所得的多维电能质量数据进行工况分类模型训练,实现异常工况识别。首先,对表征生产情况的特征数据进行时序变点检测与聚类计算,实现企业生产工况的划分;然后,结合环保设备运行情况得到用于分类的环保工况类别;进而,采用Stacking集成学习模型对环保相关的工况场景进行分类学习;最后,利用所训练的分类模型识别出企业存在的环保异常工况。利用仿真测试数据与实际企业数据验证了所提方法的有效性。