基于Matlab的忆感器建模仿真及应用

忆感器是一种有记忆能力的非线性电感器,其电感值的变化依赖于流过它的电荷数或磁通量。对于这种新的纳米级的电子元件,从电路学的基本原理出发,推导了它的基本公式,从数值分析的角度提出了一种新的基于Matlab的忆感器的建模及仿真方法,验证了忆感器的典型的磁滞回环现象,并利用这种方法重点分析了忆感器在非易失性存储和人工神经网络中的应用。实验表明,该建模方法准确地反映了忆感器的特性,同时也说明了忆感器在众多的领域里具有很高的潜在的应用价值。     

基于忆容桥的突触电路研究

利用4个相同忆容器构建一个能实现零、正和负突触权重的忆容桥电路。在附加3个晶体三极管后,忆容桥权重电路能够实现神经细胞的突触操作。由于整个操作都是基于脉冲输入信号,因此整个电路是高效节能的。通过Matlab实现突触权重设计和突触权重乘法的模拟。仿真实验结果表明,基于线性忆容桥的突触电路在性能上与忆阻突触桥电路基本相当,优于传统突触乘法电路。